Characteristics of the chemokine profile in women with adenomyosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Adenomyosis is a chronic inflammatory disease characterized by the infiltration of endometrial tissue into the myometrium and the activation of immune-inflammatory responses at both local and systemic levels. A key aspect of the disease’s pathogenesis involves alterations in the regulation of cytokine and chemokine balance, disturbances in angiogenesis, and processes of uterine wall remodeling. All these factors contribute to disease progression and worsening of patients’ conditions. Recent studies increasingly emphasize the role of the immune system, particularly chemokines, in the development of adenomyosis, as well as the potential use of immunological markers for diagnosis and monitoring of disease progression. The aim of the present study was to analyze the chemokine profile in women with stage I-II adenomyosis. Concentrations of the following chemokines in blood plasma were studied: IL-8, MCP-1, IP-10, and MIP-1β. The study included 81 women of reproductive age residing in the city of Urgench, Khorezm region, of whom 56 patients were diagnosed with adenomyosis (stage I or II), and 25 healthy women served as the control group. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to determine chemokine concentrations, and Student’s t-test was employed for statistical analysis. The results revealed significant changes in the chemokine profile in patients with adenomyosis. Levels of IL-8, MCP-1, and MIP-1β were significantly elevated (by 3.7-, 1.9-, and 1.6-fold, respectively), indicating the development of an inflammatory process and activation of various components of the immune response. Elevated IL-8 levels were associated with angiogenesis and neutrophil infiltration of tissues, MCP-1 with the recruitment of monocytes and macrophages to the inflammatory site, and MIP-1β with activation of innate immunity. Meanwhile, IP-10 levels showed a tendency to decrease (~12%), which may indicate a reduction in anti-angiogenic activity and disruption of the Th1 response. Thus, the study confirmed a pronounced imbalance of chemokines in adenomyosis and highlighted promising directions for the diagnosis and monitoring of this disease. Investigating immune mechanisms may be valuable for developing new therapeutic approaches based on correcting the identified abnormalities.

About the authors

Dilorаm A. Musakhodzhayeva

Institute of Immunology and Human Genomics, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Author for correspondence.
Email: nozam91@mail.ru

PhD, MD (Biology), Professor, Head, Laboratory of Reproductive Immunology

Uzbekistan, Tashkent

Nazokat B. Rustamova

Institute of Immunology and Human Genomics, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Email: nozam91@mail.ru

Basic Doctoral Student

Uzbekistan, Tashkent

Zukhra S. Azizova

Institute of Immunology and Human Genomics, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Email: zuhra_0203@list.ru
ORCID iD: 0009-0009-8723-3002

PhD (Biology), Senior Researcher, Laboratory of Reproductive Immunology

Uzbekistan, Tashkent

P. B. Mannopzhonov

Institute of Immunology and Human Genomics, Academy of Sciences of the Republic of Uzbekistan

Email: nozam91@mail.ru

Junior Researcher, Laboratory of Reproductive Immunology

Uzbekistan, Tashkent

D. U. Ismailova

Urgench branch of Tashkent Medical Academy

Email: nozam91@mail.ru

Independent Researcher

Uzbekistan, Urgench

References

  1. Deshmane S.L., Kremlev S., Amini S., Sawaya B.E. Monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1): an overview. J. Interferon Cytokine Res., 2009, Vol. 29, no. 6, pp. 313-326.
  2. García-Solares J., Donnez J., Donnez O., Dolmans M.M. Pathogenesis of uterine adenomyosis: invagination or metaplasia? Fertil. Steril., 2018, Vol. 109, no. 3, pp. 371-379.
  3. Lin Y., Wang L., Ye M., Yu K.N., Sun X., Xue M., Deng X. Activation of the cGAS-STING signaling pathway in adenomyosis patients. Immun. Inflamm. Dis., 2021, Vol. 9, no. 3, pp. 932-942.
  4. Liu D., Yin X., Guan X., Li K. Bioinformatic analysis and machine learning to identify the diagnostic biomarkers and immune infiltration in adenomyosis. Front. Genet., 2023, Vol. 13, 1082709. doi: 10.3389/fgene.2022.1082709.
  5. Luster A.D., Ravetch J.V. Biochemical characterization of a gamma interferon-inducible cytokine (IP-10). J. Exp. Med., 1987, Vol. 166, no. 4, pp. 1084-1097.
  6. Maurer M., von Stebut E. Macrophage inflammatory protein-1. Int. J. Biochem. Cell Biol., 2004, Vol. 36, no. 10, pp. 1882-1886.
  7. Rakhila H., Girard K., Leboeuf M., Lemyre M., Akoum A. Macrophage migration inhibitory factor is involved in ectopic endometrial tissue growth and peritoneal-endometrial tissue interaction in vivo: a plausible link to endometriosis development. PLoS One, 2014, Vol. 9, 10, e110434. doi: 10.1371/journal.pone.0110434.
  8. Selntigia A., Molinaro P., Tartaglia S., Pellicer A., Galliano D., Cozzolino M. Adenomyosis: An update concerning diagnosis, treatment, and fertility. J. Clin. Med., 2024, Vol. 13, no. 17, 5224. doi: 10.3390/jcm13175224.
  9. Younes G., Tulandi T. Effects of adenomyosis on in vitro fertilization treatment outcomes: a meta-analysis. Fertil. Steril., 2017, Vol. 108, no. 3, 483-490.e3.
  10. Zhang X., Lv H., Weng Q., Jiang P., Dai C., Zhao G., Hu Y. “Thin endometrium” at single-cell resolution. Am. J. Obstet. Gynecol., 2025, Vol. 232, no. 4S, pp. S135-S148.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Musakhodzhayeva D.A., Rustamova N.B., Azizova Z.S., Mannopzhonov P.B., Ismailova D.U.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».