IMMUNOGENICITY OF DNA VACCINE CONSTRUCTS ENCODING INFLUENZA VIRUS ARTIFICIAL ANTIGENS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Development of a universal influenza vaccine is an important task. One of approaches for develop a universal influenza vaccine is design of artificial immunogens, which consist of fragments from proteins of diff erent subtypes of influenza virus. Candidate universal DNA-vaccine were design in the FBSI SRC VB «Vector» earlier. The vaccine encode artificial antigens designed on the basis of conservative fragments of the hemagglutinin stem from influenza A virus of two subtypes H1N1 and H3N2, and on the basis of conservative protein M2. The article presents results of a study of the T-cell immune response in mice that were immunized with DNA-vaccine constructs encoding the designed influenza virus antigens.

About the authors

E. V. Starostina

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» Rospotrebnadzor

Author for correspondence.
Email: starostina_ev@vector.nsc.ru

researcher of Bioengineering Department,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

O. N. Kaplina

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» Rospotrebnadzor

Email: fake@neicon.ru

researcher of Bioengineering Department,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

L. I. Karpenko

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» Rospotrebnadzor

Email: fake@neicon.ru

PhD, Dr. Sci., head of Recombinant vaccines Laboratory of Bioengineering Department,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

S. G. Dudko

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» Rospotrebnadzor

Email: fake@neicon.ru

researcher of Bioengineering Department, 

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

S. I. Bazhan

State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» Rospotrebnadzor

Email: fake@neicon.ru

PhD, Dr. Sci., head of Theoretical Department,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

References

  1. Wacheck V., Egorov A., Groiss F., Pfeiff er A., Fuereder T., Hoefl mayer D., Kundi M., Popow-Kraupp T., Redlberger-Fritz M., Mueller C.A., Cinatl J., Michaelis M., Geiler J., Bergmann M., Romanova J., Roethl E., Morokutti A., Wolschek M., Ferko B., Seipelt J., DickGudenus R., Muster T. A novel type of influenza vaccine: safety and immunogenicity of replication-deficient influenza virus created by deletion of the interferon antagonist NS1. J Infect Dis. 2010, 1; 201(3), 354–62.
  2. López-Macías C. Virus-like particle (VLP)-based vaccines for pandemic infl uenza: performance of a VLP vaccine during the 2009 influenza pandemic. Hum Vaccin Immunother. 2012, 8(3), 411–4.
  3. Draper S. J., Cottingham M. G., Gilbert S. C. Utilizing poxviral vectored vaccines for antibody inductionprogress and prospects. Vaccine 2013, 31, 4223–30. 4. Vemula S. V., Ahi Y. S., Swaim A. M., Katz J. M., Donis R., Sambhara S., Mittal S. K. Broadly protective adenovirus-based multivalent vaccines against highly pathogenic avian influenza viruses for pandemic preparedness. PLoS One 2013, 8, 624–96.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Starostina E.V., Kaplina O.N., Karpenko L.I., Dudko S.G., Bazhan S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».