Сравнительная оценка основных показателей гуморального иммунного ответа лиц, перенесших COVID-19 и вакцинированных против него

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Формирование специфического гуморального иммунитета к SARS-CoV-2 обусловлено образованием нейтрализующих IgG, способных в первую очередь блокировать рецептор-связывающий домен S-белка вируса. К тому же важную роль играет длительность сохранения постинфекционного иммунитета, а также авидность циркулирующих антител. Целью данной работы стала оценка количества антител к S-белку SARS-CoV-2, их авидности и нейтрализующей активности в исследуемой выборке переболевших и вакцинированных серопозитивных лиц.

Была изучена выборка из 113 лиц, сформировавшие три экспериментальные группы: переболевшие, вакцинированные, переболевшие и вакцинированные. Сыворотка крови респондентов была изучена на наличие специфических IgG к SARS-CoV-2 с определением их количества (в BAU/мл) с использованием наборов АО «Вектор-Бест» (г. Новосибирск, Россия). Индекс авидности определяли с помощью набора производства «МедипалТех» (г. Дубна, Россия). Оценку нейтрализующей способности антител проводили иммуноферментным методом с помощью набора производства «МедипалТех» (г. Дубна, Россия), результатом которого является процент нейтрализованных S-белков, специфичных к RBD.

Средние значения количества IgG в группах «переболевшие» и «вакцинированные» не продемонстрировали значимых отличий, однако оба показателя были достоверно ниже, чем аналогичный показатель группы «переболевшие и вакцинированные». Наблюдалась цикличность изменения количества антител, при этом наиболее интенсивное падение уровня иммуноглобулинов было зарегистрировано за первые четыре месяца после болезни или вакцинации. При изначально равных уровнях показателей в обеих группах, темпы снижения этого показателя в группе «вакцинированные» значительно выше, чем в группе «переболевшие», что позволяет сделать вывод о снижении количества специфических антител в этой группе до нулевых величин уже к 10-му месяцу. В группе «переболевшие и вакцинированные» показатель IgG оставался неизменный за весь срок сбора анамнеза. Индекс авидности антител у вакцинированных лиц был выше, чем у переболевших лиц, при этом в обеих группах данный показатель характеризовался стабильным ростом в рассматриваемом временном интервале от 7 до 11 месяцев. Отмечены наиболее высокие показатели уровня антител и индекса их авидности в группе переболевших и вакцинированных лиц, что определяется наиболее полной активацией иммунной системы. Выявлена прямолинейная тенденция динамики снижения показателя нейтрализующей активности за рассматриваемый временной промежуток. Общая картина полученных результатов свидетельствует о том, что нейтрализующая активность антител в большей степени определяется количеством специфичных к SARS-CoV-2 иммуноглобулинов. Таким образом, выявлена динамика изменения уровня антител к SARS-CoV-2 в различных группах обследуемых лиц, установлена прямая взаимосвязь между нейтрализующей активностью и количеством иммуноглобулинов, а также роль вакцинации в повышении авидности антител.

Об авторах

Ильшат Файзелгаянович Каримов

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: ifkarimov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6853-4242
SPIN-код: 2898-9150
Scopus Author ID: 26650061100
ResearcherId: F-2041-2015

к.б.н., биолог микробиологической лаборатории научно-исследовательского центра, доцент кафедры микробиологии, вирусологии, иммунологии

Россия, 460048, Оренбург, Шарлыкское шоссе, 5

Алексей Геннадьевич Корнеев

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: proletela@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7574-0527

к.б.н., доцент кафедры эпидемиологии и инфекционных болезней

Россия, Оренбург

Сергей Дилюсович Борисов

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: sdborisov56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4386-8745

к.м.н., заслуженный врач Российской Федерации, заведующий микробиологической лабораторией научно-исследовательского центра, доцент кафедры микробиологии, вирусологии, иммунологии

Россия, Оренбург

Светлана Юрьевна Носырева

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: swet1212@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2758-7388

к.м.н., доцент кафедры эпидемиологии и инфекционных болезней, врач-вирусолог научно-исследовательского центра

Россия, Оренбург

Анастасия Алексеевна Ушакова

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: mjasoed.na@inbox.ru

ассистент кафедры эпидемиологии и инфекционных болезней

Россия, Оренбург

Анна Александровна Панькова

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: pankovaaa@mail.ru

студент лечебного факультета

Россия, Оренбург

Александр Сергеевич Паньков

ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: aspan751@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4994-6633

д.м.н., доцент, заведующий кафедрой эпидемиологии и инфекционных болезней, директор научно-исследовательского центра

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Носырева С.Ю., Паньков А.С., Корнеев А.Г. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) у детей: клинико-лабораторные и диагностические аспекты // Детские инфекции, 2021. Т. 20, № 3. С. 23-28. [Nosyreva S.Yu., Pankov A.S., Korneev A.G. New coronavirus infection (COVID-19) in children: clinical, laboratory and diagnostic aspects. Detskiye infekcii = Children’s Infections, 2021, Vol. 20, no. 3, pp. 23-28. (In Russ.)]
  2. Bauer G. The potential significance of high avidity immunoglobulin G (IgG) for protective immunity towards SARS-CoV-2. Int. J. Infect. Dis., 2021, Vol. 106, pp. 61-64.
  3. Benner S.E., Patel E.U., Laeyendecker O., Pekosz A., Littlefield K., Eby Y., Fernandez R.E., Miller J., Kirby C.S., Keruly M., Klock E., Baker O.R., Schmidt H.A., Shrestha R., Burgess I., Bonny T.S., Clarke W., Caturegli P., Sullivan D., Shoham S., Quinn T.C., Bloch E.M., Casadevall A., Tobian A.A.R., Redd A.D. SARS-CoV-2 antibody avidity responses in COVID-19 patients and convalescent plasma donors. J. Infect. Dis., 2020, Vol. 222, no. 12, pp. 1974-1984.
  4. Cascella M., Rajnik M., Aleem A., Dulebohn S.C., di Napoli R. Features, evaluation, and treatment of coronavirus (COVID-19) [Updated 2022 Feb 5]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Jan.
  5. Dan J.M., Mateus J., Kato Y., Hastie K.M., Yu E.D., Faliti C.E., Grifoni A., Ramirez S.I., Haupt S., Frazier A., Nakao C., Rayaprolu V., Rawlings S.A., Peters B., Krammer F., Simon V., Saphire E.O., Smith D.M., Weiskopf D., Sette A., Crotty S. Immunological memory to SARS-CoV-2 assessed for up to 8 months after infection. Science, 2021, Vol. 371, no. 6529, eabf4063. doi: 10.1126/science.abf4063.
  6. Esakandari H., Nabi-Afjadi M., Fakkari-Afjadi J., Farahmandian N., Miresmaeili S.M., Bahreini E. A comprehensive review of COVID-19 characteristics. Biol. Proced. Online, 2020, Vol. 22, 19. doi: 10.1186/s12575-020-00128-2.
  7. Grigoryan L., Pulendran B. The immunology of SARS-CoV-2 infections and vaccines. Semin. Immunol., 2020, Vol. 50, 101422. doi: 10.1016/j.smim.2020.101422.
  8. Jain R., Mallya M.V., Amoncar S., Palyekar S., Adsul H.P., Kumar R., Chawla S. Seroprevalence of SARS-CoV-2 among potential convalescent plasma donors and analysis of their deferral pattern: Experience from tertiary care hospital in western India. Transfus. Clin. Biol., 2022, Vol. 29, no. 1, pp. 60-64.
  9. Kaur S.P., Gupta V. COVID-19 Vaccine: A comprehensive status report. Virus Res., 2020, Vol. 288, 198114. doi: 10.1016/j.virusres.2020.198114.
  10. Longueira Y., Polo M.L.; InViV working group; Biobanco de Enfermedades Infecciosas Colección COVID19 working group, Turk G, Laufer N. Dynamics of SARS-CoV-2-specific antibodies among COVID19 biobank donors in Argentina. Heliyon, 2021, Vol. 7, no. 10, e08140. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e08140.
  11. Luo C., Liu M., Li Q., Zheng X., Ai W., Gong F., Fan J., Liu S., Wang X., Luo J. Dynamic changes and prevalence of SARS-CoV-2 IgG/IgM antibodies: Analysis of multiple factors. Int. J. Infect. Dis., 2021, Vol. 108, pp. 57-62.
  12. Mahajan A., Manchikanti L. Value and validity of coronavirus antibody testing. Pain Physician, 2020, Vol. 23, no. 4S, pp. S381-S390.
  13. Moura A.D., da Costa H.H.M., Correa V.A., de S Lima A.K., Lindoso J.A.L., De Gaspari E., Hong M.A., Cunha-Junior J.P., Prudencio C.R. Assessment of avidity related to IgG subclasses in SARS-CoV-2 Brazilian infected patients. Sci. Rep., 2021, Vol. 11, no. 1, 17642. doi: 10.1038/s41598-021-95045-z.
  14. Sun B., Feng Y., Mo X., Zheng P., Wang Q., Li P., Peng P., Liu X., Chen Z., Huang H., Zhang F., Luo W., Niu X., Hu P., Wang L., Peng H., Huang Z., Feng L., Li F., Zhang F., Chen L. Kinetics of SARS-CoV-2 specific IgM and IgG responses in COVID-19 patients. Emerg. Microbes Infect., 2020, Vol. 9, no. 1, pp. 940-948.
  15. Wu C., Liu Y., Yang Y., Zhang P., Zhong W., Wang Y., Wang Q., Xu Y., Li M., Li X., Zheng M., Chen L., Li H. Analysis of therapeutic targets for SARS-CoV-2 and discovery of potential drugs by computational methods. Acta Pharm. Sin. B., 2020, Vol. 10, no. 5, pp. 766-788.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Зависимость уровня IgG к SARS-CoV-2 от срока давности перенесенного заболевания. Примечание. Группа «переболевшие» – серые столбцы, группа «вакцинированные» – белые столбцы.

Скачать (166KB)

© Каримов И.Ф., Корнеев А.Г., Борисов С.Д., Носырева С.Ю., Ушакова А.А., Панькова А.А., Паньков А.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».