STEP-BY-STEP SIMULATION RISK REDUCTION OF PRIVATE ACUTE RESPIRATORY VIRAL INFECTION CASES IN PATIENTS WITH DIFFERENT IMMUNE STATUS

封面

如何引用文章

全文:

详细

A step-by-step statistical model for calculating the risks of frequent annual cases of acute respiratory viral infection in adults in the conditions of changing the magnitude of the harmful eff ects is proposed. The algorithm was tested on the data of two groups of workers of the chemical enterprise, which diff ered in size of the corresponding immune markers. It is shown that with the same reduction in the level of harmful eff ects, the rate of risk reduction in the groups diff ered by 2.5 times. Thus, the model can be used to select a priority group of employees in the conditions of a given impact on the production factor in order to minimize the value of the specifi ed risk for them.

作者简介

A. Martynov

Federal Medical-Biological Agency of Russia National Research Center Institute of Immunology

编辑信件的主要联系方式.
Email: fake@neicon.ru

Ph. D., first Deputy Director,

Moscow

俄罗斯联邦

T. Fedoskova

Federal Medical-Biological Agency of Russia National Research Center Institute of Immunology

Email: fake@neicon.ru

MD, Head of the laboratory of Molecular Mechanisms of Allergy,

Moscow

俄罗斯联邦

T. Feofanova

Federal Medical-Biological Agency of Russia National Research Center Institute of Immunology

Email: tatianafeofanova@yandex.ru

Phys.-MD., Leading Researcher., Laboratory of Immunological Processes modeling,

Moscow

俄罗斯联邦

Z. Zelenova

Federal Medical-Biological Agency of Russia National Research Center Institute of Immunology

Email: fake@neicon.ru

Researcher, Laboratory of Immunological Processes Modeling,

Moscow

俄罗斯联邦

参考

  1. Мартынов А. И., Федоскова Т. Г., Феофанова Т. В., Зеленова З. В. Иммунные маркеры повышенного риска частых случаев острой респираторной вирусной инфекции у работников химического производства Российский иммунологический журнал. 2017, 11, 3, 419–421.
  2. Richter J., Pelech L. Immunological fi ndings in groups of children after compensatory measures. Toxicol Lett. 1996, 88, 1–3, 165–168.
  3. Мартынов А. И., Федоскова Т. Г., Феофанова Т. В., Зеленова З. В. Некоторые аспекты управления рисками ежегодных случаев острой респираторной вирусной инфекции в группах лиц с разным иммунным статусом. В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018) Труды одиннадцатой международной конференции. ИПУ РАН, Москва 2018, 391–399.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Martynov A.I., Fedoskova T.G., Feofanova T.V., Zelenova Z.V., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».