On Optimal Conditions for Generation of Terahertz Surface Plasmon-Polaritons by the End-Fire Coupling Technique

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of an experimental study of the generation of surface plasmon-polaritons in the terahertz range are presented. The end-fire coupling technique has been used for generation, when the beam is focused on the metal-dielectric interface. It has been found that at normal beam incidence, the efficiency of plasmon-polaritons generation is maximum, and the half-width of the dependence of the generation efficiency on the angle of radiation incidence in the sample plane is 6.0° ± 0.5°. It is shown that the generation efficiency has a maximum at a certain shift of the center of the incident beam relative to the metal-dielectric interface. The half-width of this maximum is 590 ± 50 μm, which is consistent with theory within the error limits.

作者简介

P. Nikitin

Scientific and Technological Centre of Unique Instrumentation RAS

Email: nikitin.pavel.a@gmail.com
Moscow, 117342

V. Gerasimov

Novosibirsk State University; Budker Institute of Nuclear Physics SB RAS

Email: v.v.gerasimov3@gmail.com
Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

A. Lemzyakov

Budker Institute of Nuclear Physics SB RAS; Shared Research Center "Siberian Ring Photon Source", Boreskov Institute of Catalysis SB RAS

Email: v.v.gerasimov3@gmail.com
Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

参考

  1. Maier S.A. Plasmonics: Fundamentals and Applications. New York: Springer, 2007. 224 p. https://doi.org/10.1007/0-387-37825-1
  2. Liang Y., Koshelev K., Zhang F., Lin H., Lin S., Wu J., Jia B., Kivshar Y. // Nano Lett. 2020. V. 20. No 9. P. 6351. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c01752
  3. Peale R.E., Figueiredo P.N., Phelps J.R., Chan K.C., Abdolvand R., Smith E.M., Vangala S. // Infrared Phys. Tech. 2022. V. 125. P. 104253. https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104253
  4. Gallerano G.P., Biedron S. // Proc. of the 2004 FEL Conf. 2004. P. 216. https://accelconf.web.cern.ch/f04/papers/FRBIS02/FRBIS02.PDF
  5. Lewis R.A. // J. Phys. D. 2019. V. 52. No 43. P. 433001. https://doi.org/10.1088/1361-6463/ab31d5
  6. Zhang X., Xu Q., Xia L., Li Y., Gu J., Tian Z., Ouyang C., Han J., Zhang W. // Adv. Photon. 2020. V. 2. No 1. P. 014001. https://doi.org/10.1117/1.AP.2.1.014001
  7. Begley D.L., Alexander R.W., Ward C.A., Miller R., Bell R.J. // Surf. Sci. 1979. V. 81. No 2. P. 245. https://doi.org/10.1016/0039-6028(79)90515-6
  8. Suarez I., Ferrando A., Marques-Hueso J., Diez A., Abargues R., Rodriguez-Canto P., Martinez-Pastor J. // Nanophotonics. 2017. V. 6. No 5. P. 1109. https://doi.org/10.1515/nanoph-2016-0166
  9. Koteles E.S., McNeill W.H. // Int. J. Infrared Millim. Waves. 1981. V. 2. P. 361. https://doi.org/10.1007/BF01007040
  10. Steijn K.W., Seymour R.J., Stegeman G.I. // Appl. Phys. Lett. 1986. V. 49. P. 1151. https://doi.org/10.1063/1.97450
  11. Huang W., Yang W., Yin Sh., Zhang W. // Results Phys. 2021. V. 31. P. 104985. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2021.104985
  12. Korobko D.A., Zolotovskii I.O., Moiseev S.G., Kadochkin A.S., Svetukhin V.V. // J. Opt. 2021. V. 24. No 1. P. 015002. https://doi.org/10.1088/2040-8986/ac3c4f
  13. Ebadi S.M., Ortegren J. // OSA Advanced Photonics Congress (AP) 2020 (IPR, NP, NOMA, Networks, PVLED, PSC, SPPCom, SOF). 2020. P. NoTh3C.5. https://doi.org/10.1364/NOMA.2020.NoTh3C.5
  14. Sun W., He Q., Sun S., Zhou L. // Light Sci. Appl. 2016. V. 5. P. e16003. https://doi.org/10.1038/lsa.2016.3
  15. Mackay T.G., Faryad M. // Plasmonics. 2022. V. 17. P. 753. https://doi.org/10.1007/s11468-021-01568-6
  16. Vinogradov A.P., Dorofeenko A.V., Pukhov A.A., Lisyansky A.A. // Phys. Rev. B. 2018. V. 97. No 23. P. 235407. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.97.235407
  17. Martl M., Darmo J., Unterrainer K., Gornik E. // J. Opt. Soc. Am. B. 2009 V. 26. No 3. P. 554. https://doi.org/10.1364/JOSAB.26.000554
  18. Farhat M., Guenneau S., Bagci H. // Phys. Rev. Lett. 2013. V. 111. No 23. P. 237404. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.111.237404
  19. Stegeman G.I., Wallis R.F., Maradudin A.A. // Opt. Lett. 1983. V. 8. No 7. P. 386. https://doi.org/10.1364/OL.8.000386
  20. Gerasimov V.V., Nikitin A.K., Lemzyakov A.G., Azarov I.A. // Photonics. 2023. V. 10. No 8. P. 917. https://doi.org/10.3390/photonics10080917
  21. Gerasimov V.V., Nikitin A.K., Lemzyakov A.G., Azarov I.A. Kotelnikov I.A. // Appl. Sci. 2023. V. 13. No 13. P. 7898. https://doi.org/10.3390/app13137898
  22. Gerasimov V.V., Knyazev B.A., Lemzyakov A.G., Nikitin A.K., Zhizhin G.N. // J. Opt. Soc. Am. B. 2016. V. 33. No 11. P. 2196. https://doi.org/10.1364/JOSAB.33.002196
  23. Kukotenko V.D., Gerasimov V.V. // Proc. SPIE. 2023. V. 12776. P. 1277607. https://doi.org/10.1117/12.2687472
  24. Handbook of Optical Constants of Solids. Vol. 1. / Ed. Palik E.D. Cambridge, MA, USA: Academic Press, 2016. 824 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».