Possible Mechanisms of the Influence of Oxytocin and Vazopressin on Perception and Memory of Odors and on Social Behavior

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A possible mechanism is proposed for the influence of oxytocin and vasopressin on the functioning of the neural network in the CNS, in which olfactory information is processed and stored, and which plays an important role in social behavior. The effect of these neuropeptides on postsynaptic receptors associated with Gq/11 proteins contributes to the induction of LTP of the efficacy of excitatory synaptic inputs to the main projection cells and to inhibitory interneurons in the prefrontal cortex, hippocampus, piriform cortex, anterior olfactory nucleus, olfactory bulb and nucleus accumbens, including the olfactory tubercle. As a result of disynaptic inhibition in each of the structures, the signal-to-noise ratio is improved and the transmission of strong signals through projection neurons to their target cells is facilitated. Due to the fact, that oxytocin promotes the release of dopamine by the neurons of the ventral tegmental area, the conditions for processing and memorizing olfactory information in the interconnected olfactory and hippocampal neural networks, including cortical and subcortical structures, are improved, and attention is also included in this processing. Long-term modification of the effectiveness of interneuronal connections in these networks under the influence of oxytocin and dopamine contributes to the formation and stabilization of contrasting neuronal representation of odors formed in cortical areas. Orientation of attention increases the significance of socially important olfactory stimuli and improves the conditions for the functioning of the reinforcement system necessary for adequate social behavior. Taking into account the known data on the correlation between social behavior and the density of oxytocin and vasopressin receptors on neurons of different structures, understanding the mechanisms of the influence of these neuropeptides on the functioning of the olfactory system can be useful for finding ways to correct behavior if necessary.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. G. Silkis

Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology RAS

Author for correspondence.
Email: isa-silkis@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Insel T.R., Young L.J. // Nat. Rev. Neurosci. 2001. V. 2. № 2. P. 129–136.
  2. Hammock E.A., Young L.J. // Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol Sci. 2006. V. 361. № 1476. P. 2187–2198.
  3. Leser N., Wagner S. // Neurobiol. Learn. Mem. 2015. V. 124. P. 97–103.
  4. Lukas M., Neumann I.D. // Behav. Brain Res. 2013. V. 251. P. 85–94.
  5. Shamay-Tsoory S.G., Abu-Akel A. // Biol. Psychiatry. 2016. V. 79. № 3. P. 194–202.
  6. Stevenson E.L., Caldwell H.K. // Eur. J. Neurosci. 2014. V. 40. № 9. P. 3294–3301.
  7. Steinman M.Q., Duque-Wilckens N., Trainor B.C. // Biol. Psychiatry. 2019. V. 85. № 10. P. 792–801.
  8. Pohl T.T., Young L.J., Bosch O.J. // Int. J. Psychophysiol. 2019. V. 136. P. 54–63.
  9. Sanchez-Andrade G., Kendrick K.M. // Behav. Brain Res. 2009. V. 200. № 2. P. 323–335.
  10. Ferguson J.N., Young L.J., Hearn E.F., Matzuk M.M., Insel T.R., Winslow J.T. // Nat. Genet. 2000. V. 25. № 3. P. 284–288.
  11. Oettl L.L., Kelsch W. // Curr. Top. Behav. Neurosci. 2018. V. 35. P. 55–75.
  12. Piskorowski R.A., Chevaleyre V. // Curr. Opin. Neurobiol. 2018. V. 52. P. 54–59.
  13. Силькис И.Г. // Журн. высш. нерв. деят. 2021. T. 71. № 2. C. 147–163.
  14. Силькис И.Г. // Нейрохимия. 2023. Т. 40. № 1. C. 1–14.
  15. Силькис И.Г. // Успехи физиол. наук. 2023. T. 57. № 2. C. 1–17.
  16. Силькис И.Г. // Интегративная физиология. 2023. Т. 4. № 1. C. 18–42.
  17. Hung L.W., Neuner S., Polepalli J.S., Beier K.T., Wright M., Walsh J.J., Lewis E.M., Luo L., Deisseroth K., Dölen G., Malenka R.C. // Science. 2017. V. 357. № 6358. P. 1406–1411.
  18. Resendez S.L., Namboodiri V.M.K., Otis J.M., Eckman L.E.H., Rodriguez-Romaguera J., Ung R.L., Basiri M.L., Kosyk O., Rossi M.A., Dichter G.S., Stuber G.D. // J. Neurosci. 2020. V. 40. № 11. P. 282–295.
  19. Tang Y., Benusiglio D., Lefevre A., Hilfiger L., Althammer F., Bludau A., Hagiwara D., Baudon A., Darbon P., Schimmer J., Kirchner M.K., Roy R.K., Wang S., Eliava M., Wagner S., Oberhuber M., Conzelmann K.K., Schwarz M., Stern J.E., Leng G., Neumann I.D., Charlet A., Grinevich V. // Nat. Neurosci. 2020. V. 23. № 9. P. 1125–3117.
  20. Anpilov S., Shemesh Y., Eren N., Harony-Nicolas H., Benjamin A., Dine J., Oliveira V.E.M., Forkosh O., Karamihalev S., Hüttl R-E., Feldman N., Berger R., Dagan A., Chen G., Neumann I.D., Wagner S., Yizhar O., Chen A. // Neuron. 2020. V. 107. № 4. P. 644–655.e7.
  21. Boudaba C., Tasker J.G. // Am.J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 2006. V. 291. № 1. P. R102– R111.
  22. Veenema A.H., Neumann I.D. // Prog. Brain Res. 2008. V. 170. P. 261–276.
  23. Yu C.J., Zhang S.W., Tai F.D. // Behav. Pharmacol. 2016. V. 27. № 8. P. 672–680.
  24. Smith C.J.W., Mogavero J.N., Tulimieri M.T., Veenema A.H. // Horm. Behav. 2017. V. 93. P. 94–98.
  25. Williams A.V., Duque-Wilckens N., Ramos-Maciel S., Campi K.L., Bhela S.K., Xu C.K., Jackson K., Chini B., Pesavento P.A., Trainor B.C. // Neuropsychopharmacology. 2020. V. 45. № 9. P. 1423–1430.
  26. Horie K., Inoue K., Nishimori K., Young L.J. // Neuroscience. 2020. V. 448. P. 312–324.
  27. Burkett J.P., Andari E., Johnson Z.V., Curry D.C., de Waal F.B.M., Young L.J. // Science. 2016. V. 351. № 6271. P. 375–378.
  28. Geramita M.A., Wen J.A., Rannals M.D., Urban N.N. // J. Neurophysiol. 2020. V. 123. № 4. P. 1283–1294.
  29. Takeuchi H., Sakano H. // Cell Mol. Life Sci. 2014. V. 71. № 16. P. 3049–3057.
  30. Pena R.R., Pereira-Caixeta A.R., Moraes M.F., Pereira G.S. // Brain Res. Bull. 2014. V. 109. P. 151–157.
  31. Oettl L.L., Ravi N., Schneider M., Scheller M.F., Schneider P., Mitre M., da Silva Gouveia M., Froemke R.C., Chao M.V., Young W.S., Meyer-Lindenberg A., Grinevich V., Shusterman R., Kelsch W. // Neuron. 2016. V. 90. № 3. P. 609–621.
  32. Middleton S.J., McHugh T.J. // Annu. Rev. Neurosci. 2020. V. 43. P. 55–72.
  33. Lunardi P., Mansk L.M.Z., Jaimes L.F., Pereira G.S. // Brain Res Bull. 2021. V. 171. P. 56–66.
  34. Tzakis N., Holahan M.R. // Front. Behav. Neurosci. 2019. V. 13. P. 233.
  35. Wang X., Zhan Y. // Front. Neural Circuits. 2022. V. 16. P. 839931.
  36. Hitti F.L., Siegelbaum S.A. // Nature. 2014. V. 508. № 7494. P. 88–92.
  37. Benoy A., Dasgupta A., Sajikumar S. // Exp. Brain Res. 2018. V. 236. № 4. P. 919–931.
  38. Pagani J.H., Zhao M., Cui Z., Avram S.K., Caruana D.A., Dudek S.M., Young W.S. // Mol. Psychiatry. 2015. V. 20. № 4. P. 490–499.
  39. Smith A.S., Williams Avram S.K., Cymerblit-Sabba A., Song J., Young W.S. // Mol. Psychiatry. 2016. V. 21. № 8. P. 1137–1144.
  40. Meira T., Leroy F., Buss E.W., Oliva A., Park J., Siegelbaum S.A. // Nat. Commun. 2018. V. 9. № 1. P. 4163.
  41. Watarai A., Tao K., Wang M.Y., Okuyama T. // Curr. Opin. Neurobiol. 2021. V. 68. P. 29–35.
  42. Okuyama T., Kitamura T., Roy D.S., Itohara S., Tonegawa S. // Science. 2016. V. 353. № 6307. P. 1536–1541.
  43. Rao R.P., von Heimendahl M., Bahr V., Brecht M. // Cell Rep. 2019. V. 27. № 12. P. 3460–3472.e3.
  44. Deng X., Gu L., Sui N., Guo J., Liang J. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2019. V. 116. № 33. P. 16583–16592.
  45. Chiang M.C., Huang A.J.Y., Wintzer M.E., Ohshima T., McHugh T.J. // Behav. Brain Res. 2018. V. 354. P. 22–30.
  46. Monteiro B.M., Moreira F.A., Massensini A.R., Moraes M.F., Pereira G.S. // Hippocampus. 2014. V. 24. № 2. P. 239–248.
  47. Pereira-Caixeta A.R., Guarnieri L.O., Medeiros D.C., Mendes E.M.A.M, Ladeira L.C.D., Pereira M.T., Moraes M.F.D., Pereira G.S. // Neurobiol. Learn. Mem. 2018. V. 155. P. 92–103.
  48. Rochefort C., Gheusi G., Vincent J.D., Lledo P.M. // J. Neurosci. 2002. V. 22. № 7. P. 2679–2689.
  49. Arisi G.M., Foresti M.L., Mukherjee S., Shapiro L.A. // Behav. Brain Res. 2012. V. 227. № 2. P. 356–362.
  50. Wilson D.A., Xu W., Sadrian B., Courtiol E., Cohen Y., Barnes D.C. // Prog. Brain Res. 2014. V. 208. P. 275–305.
  51. Robinson S., Granata L., Hienz R.D., Davis C.M. // Neurobiol. Learn. Mem. 2019. V. 161. P. 115–121.
  52. Lukas M., Toth I., Veenema A.H., Neumann I.D. // Psychoneuroendocrinology. 2013. V. 38. № 6. P. 916–926.
  53. Peris J., MacFadyen K., Smith J.A., de Kloet A.D., Wang L., Krause E.G. // J. Comp. Neurol. 2017. V. 525. № 5. P. 1094–1108.
  54. Tang Y., Chen Z., Tao H., Li C., Zhang X., Tang A., Liu Y. // Neuropharmacology. 2014. V. 77. P. 277–284.
  55. Musardo S., Contestabile A., Knoop M., Baud O., Bellone C. // Elife. 2022. V. 11. P. e73421.
  56. Love T.M. // Pharmacol. Biochem. Behav. 2014. V. 119. P. 49–60.
  57. Skuse D.H., Gallagher L. // Trends Cogn. Sci. 2009. V. 13. № 1. P. 27–35.
  58. Keverne E.B., Curley J.P. // Curr. Opin. Neurobiol. 2004. V. 14. № 6. P. 777–783.
  59. Borland J.M., Grantham K.N., Aiani L.M., Frantz K.J., Albers H.E. // Psychoneuroendocrinology. 2018. V. 95. P. 128–137.
  60. Silkis I. // Biosystems. 2007. V. 89. № 1–3. P. 227–235.
  61. Силькис И.Г. // Успехи физиол. наук. 2007. Т. 38. № 4. С. 21–38.
  62. Силькис И.Г. // Успехи физиол. наук. 2015. T. 46. № 3. P. 76–92.
  63. Loup F., Tribollet E., Dubois-Dauphin M., Dreifuss J.J. // Brain Res. 1991. V. 555. № 2. P. 220–232.
  64. Groppe S.E., Gossen A., Rademacher L., Hahn A., Westphal L., Gründer G., Spreckelmeyer K.N. // Biol. Psychiatry. 2013. V. 74. № 3. P. 172–179.
  65. Scheele D., Wille A., Kendrick K.M., Stoffel-Wagner B., Becker B., Güntürkün O., Maier W., Hurlemann R. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2013. V. 110. № 50. P. 20308–20313.
  66. Striepens N., Matusch A., Kendrick K.M., Mihov Y., Elmenhorst D., Becker B., Lang M., Coenen H.H., Maier W., Hurlemann R., Bauer A. // Psychoneuroendocrinology. 2014. V. 39. P. 74–87.
  67. De Dreu C.K. // Horm. Behav. 2012. V. 61. № 3. P. 419–428.
  68. Mahadevia D., Saha R., Manganaro A., Chuhma N., Ziolkowski-Blake A., Morgan A.A., Dumitriu D., Rayport S., Ansorge M.S. // Nat. Commun. 2021. V. 12. № 1. P. 6796.
  69. Wong L.C., Wang L., D’Amour J.A., Yumita T., Chen G., Yamaguchi T., Chang B.C., Bernstein H., You X., Feng J.E., Froemke R.C., Lin D. // Curr. Biol. 2016. V. 26. № 5. P. 593–604.
  70. Risold P.Y., Swanson L.W. // Brain Res. Rev. 1997. V. 24. № 2–3. P. 115–195.
  71. Ino T., Yasui Y., Itoh K., Nomura S., Akiguchi T., Kameyama M., Mizuno N. // Exp. Brain Res. 1987. V. 68. № 1. P. 179–188.
  72. Xie X.P., Wang F.Z. // Sheng Li Xue Bao. 1991. V. 43. № 2. P. 113–119.
  73. Korzeniewska A., Kasicki S., Kamiński M., Blinowska K.J. // J. Neurosci. Methods. 1997. V. 73. № 1. P. 49–60.
  74. Song Z., Borland J.M., Larkin T.E., O’Malley M., Albers H.E. // Psychoneuroendocrinology. 2016. V. 74. P. 164–172.
  75. Cai J., Tong Q. // Front. Neural Circuits. 2022. V. 16. P. 867053.
  76. Morales M., Root D.H. // Neuroscience. 2014. V. 282. P. 60–68.
  77. Tong Q., Cui X., Xu H., Zhang X., Hu S., Huang F., Xiao L. // Mol. Psychiatry. 2023. V. 28. № 2. P. 625–638.
  78. Beier K.T., Gao X.J., Xie S., Deloach K.E., Malenka R.C., Luo L. // Cell Rep. 2019. V. 26. № 1. P. 159–167.e6.
  79. Ntamati N.R., Luscher C. // eNeuro. 2016. V. 3. P. 1–12.
  80. Barbano M.F., Wang H.L., Zhang S., Miranda-Barrientos J., Estrin D.J., Figueroa-González A., Liu B., Barker D.J., Morales M. // Neuron. 2020. V. 107. № 2. P. 368–382.e8.
  81. Lin Y.T., Hsu K.S. // Prog. Neurobiol. 2018. V. 171. P. 1–14.
  82. Caldwell H.K. // Adv. Exp. Med. Biol. 2012. V. 739. P. 187–205.
  83. Inoue K., Ford C.L., Horie K., Young L.J. // J. Comp. Neurol. 2022. V. 530. № 16. P. 2881–2900.
  84. Romero-Fernandez W., Borroto-Escuela D.O., Agnati L.F., Fuxe K. // Mol. Psychiatry. 2013. V. 18. № 8. P. 849–850.
  85. Lin Y.T., Hsieh T.Y., Tsai T.C., Chen C.C., Huang C.C., Hsu K.S. // J. Neurosci. 2018. V. 38. № 5. P. 1218–1231.
  86. Borie A.M., Theofanopoulou C., Andari E. // Handb. Clin. Neurol. 2021. V. 182. P. 121–140.
  87. Kii I., Hirahara-Owada S., Yamaguchi M., Niwa T., Koike Y., Sonamoto R., Ito H., Takahashi K., Yokoyama C., Hayashi T., Hosoya T., Watanabe Y. // Anal. Biochem. 2018. V. 549. P. 174–183.
  88. Xiao L., Priest M.F., Nasenbeny J., Lu T., Kozorovitskiy Y. // Neuron. 2017. V. 95. № 2. P. 368–384.
  89. Силькис И.Г. // Успехи физиол. наук. 2002. T. 33. № 1. C. 40–56.
  90. Mitre M., Marlin B.J., Schiavo J.K., Morina E., Norden S.E., Hackett T.A., Aoki C.J., Chao M.V., Froemke R.C. // J. Neurosci. 2016. V. 36. № 8. P. 2517–2535.
  91. Schiavo J.K., Valtcheva S., Bair-Marshall C.J., Song S.C., Martin K.A., Froemke R.C. // Nature 2020. V. 587. № 7834. P. 426–431.
  92. Carstens K.E., Dudek S.M. // Curr. Opin. Neurobiol. 2019. V. 54. P. 194–199.
  93. Fang L.Y., Quan R.D., Kaba H. // Neurosci. Lett. 2008. V. 438. № 2. P. 133–137.
  94. Rogers-Carter M.M., Varela J.A., Gribbons K.B., Pierce A.F., McGoey M.T., Ritchey M., Christianson J.P. // Nat. Neurosci. 2018. V. 21. № 3. P. 404–414.
  95. Moaddab M., Hyland B.I., Brown C.H. // Mol. Cell Neurosci. 2015. V. 68. P. 323–330.
  96. Силькис И.Г. // Журн. высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова. 2002. T. 52. № 4. C. 392–405.
  97. Ramanathan G., Cilz N.I., Kurada L., Hu B., Wang X., Lei S. // Neuropharmacology. 2012. V. 63. № 7. P. 1218–1226.
  98. Owen S.F., Tuncdemir S.N., Bader P.L., Tirko N.N., Fishell G., Tsien R.W. // Nature. 2013. V. 500. № 7463. P. 458–462.
  99. Maniezzi C., Talpo F., Spaiardi P., Toselli M., Biella G. // Front. Cell. Neurosci. 2019. V. 13. P. 178.
  100. Tirko N.N., Eyring K.W., Carcea I., Mitre M., Chao M.V., Froemke R.C., Tsien R.W. // Neuron. 2018. V. 100. № 3. P. 593–608.
  101. Froemke R.C., Young L.J. // Annu. Rev. Neurosci. 2021. V. 44. P. 359–381.
  102. Larriva-Sahd J. // J. Comp. Neurol. 2008. V. 510. № 3. P. 309–350.
  103. Luo M., Fee M.S., Katz L.C. // Science. 2003. V. 299. № 5610. P. 1196–1201.
  104. Vargas-Barroso V., Peña-Ortega F., Larriva-Sahd J.A. // Front. Neuroanat. 2017. V. 11. P. 108.
  105. Knobloch H.S., Charlet A., Hoffmann L.C., Eliava M., Khrulev S., Cetin A.H., Osten P., Schwarz M.K., Seeburg P.H., Stoop R., Grinevich V. // Neuron. 2012. V. 73. № 3. P. 553–566.
  106. Vaccari C., Lolait S.J., Ostrowski N.L. // Endocrinology. 1998. V. 139. № 12. P. 5015–5033.
  107. Markopoulos F., Rokni D., Gire D.H., Murthy V.N. // Neuron. 2012. V. 76. № 6. P. 1175–1188.
  108. Kay L.M., Laurent G. // Nat. Neurosci. 1999. V. 2. № 11. P. 1003–1009.
  109. Nakajima M., Görlich A., Heintz N. // Cell. 2014. V. 159. № 2. P. 295–305.
  110. Li K., Nakajima M. // Cell. 2016. V. 167. № 1. P. 60–72.
  111. Kay L.M., Sherman S.M. // Trends Neurosci. 2007. V. 30. № 2. P. 47–53.
  112. Silkis I. // Biosystems. 2001. V. 59. № 1. P. 7–14.
  113. Zhao Z., Ma X., Geng Y., Zhao W., Zhou F., Wang J., Markett S., Biswal B.B., Ma Y., Kendrick K.M., Becker B. // Neuroimage. 2019. V. 184. P. 781–789.
  114. Kako H., Fukumoto S., Kobayashi Y., Yokogoshi H. // Brain Res. Bull. 2008. V. 75. № 5. P. 706–712.
  115. Kako H., Kobayashi Y., Yokogoshi H. // Eur. J. Pharmacol. 2011. V. 651. № 1–3. P. 77–82.
  116. Damsma G., Pfaus J.G., Wenkstern D., Phillips A.G., Fibiger H.C. // Behav. Neurosci. 1992. V. 106. № 1. P. 181–191.
  117. Pfaus J.G., Damsma G., Wenkstern D., Fibiger H.C. // Brain Res. 1995. V. 693. № 1–2. P. 21–30.
  118. Linley S.B., Gallo M.M., Vertes R.P. // Brain Res. 2016. V. 1649. Pt. A. P. 110–122.
  119. Zheng J.Q. // Kaibogaku Zasshi. 1994. V. 69. № 3. P. 261–269.
  120. Taxidis J., Pnevmatikakis E.A., Dorian C.C., Mylavarapu A.L., Arora J.S., Samadian K.D., Hoffberg E.A., Golshani P. // Neuron. 2020. V. 108. № 5. P. 984–998.e9.
  121. Veldhuizen M.G., Small D.M. // Chem. Senses. 2011. V. 36. № 8. P. 747–760.
  122. Carlson K.S., Gadziola M.A., Dauster E.S., Wesson D.W. // Curr. Biol. 2018. V. 28. № 14. P. 2195–2205.e4.
  123. Redgrave P., Gurney K., & Reynolds J. // Brain Res. Rew. 2008. V. 58. № 2. P. 322–339.
  124. Domes G., Sibold M., Schulze L., Lischke A., Herpertz S.C., Heinrichs M. // Psychol. Med. 2013. V. 43. № 8. P. 1747–1753.
  125. Tollenaar M.S., Chatzimanoli M., van der Wee N.J., Putman P. // Psychoneuroendocrinology. 2013. V. 38. № 9. P. 1797–1802.
  126. Le J., Zhao W., Kou J., Fu M., Zhang Y., Becker B., Kendrick K.M. // Psychophysiology. 2021. V. 58. № 9. P. e13852.
  127. Tsai T.C., Fang Y.S., Hung Y.C., Hung L.C., Hsu K.S. // J. Biomed. Sci. 2022. V. 29. № 1. P. 50.
  128. Harony-Nicolas H., Kay M., du Hoffmann J., Klein M.E., Bozdagi-Gunal O., Riad M., Daskalakis N.P., Sonar S., Castillo P.E., Hof P.R., Shapiro M.L., Baxter M.G., Wagner S., Buxbaum J.D. // eLife. 2017. V. 6. P. e18904.
  129. Cansler H.L., In‘t Zandt E.E., Carlson K.S., Khan W.T., Ma M., Wesson D.W. // Cereb. Cortex. 2023. V. 33. № 4. P. 1504–1526.
  130. Muzzio I.A., Kentros C., Kandel E. // J. Physiol. 2009. V. 587. Pt. 12. P. 2837–2854.
  131. Plailly J., Howard J.D., Gitelman D.R., Gottfried J.A. // J. Neurosci. 2008. V. 28. № 20. P. 5257–5267.
  132. Krauel K., Pause B.M., Sojka B., Schott P., Ferstl R. // Chem. Senses. 1998. V. 23. № 4. P. 423–432.
  133. Meddle S.L., Bishop V.R., Gkoumassi E., van Leeuwen F.W., Douglas A.J. // Endocrinology. 2007. V. 148. № 10. P. 5095–5104.
  134. Olazábal D.E., Young L.J. // Horm Behav. 2006. V. 49. № 5. P. 681–687.
  135. Ross H.E., Freeman S.M., Spiegel L.L., Ren X., Terwilliger E.F., Young L.J. // J. Neurosci. 2009. V. 29. № 5. P. 1312–1318.
  136. Lim M.M., Murphy A.Z., Young L.J. // J. Comp. Neurol. 2004. V. 468. № 4. P. 555–570.
  137. Beery A.K., Lacey E.A., Francis D.D. // J. Comp. Neurol. 2008. V. 507. № 6. P. 1847–1859.
  138. Lee W., Hiura L.C., Yang E., Broekman K.A., Ophir A.G., Curley J.P. // Horm. Behav. 2019. V. 114. P. 104551.
  139. Johnson Z.V., Walum H., Jamal Y.A., Xiao Y., Keebaugh A.C., Inoue K., Young L.J. // Horm. Behav. 2016. V. 79. P. 8–17.
  140. Силькис И.Г. // Журн. высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова. 2014. T. 64. № 1. C. 1–19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The effect of oxytocin and vasopressin on the interdependent functioning of various structures in the olfactory and hippocampal neural networks involved in social behavior: VP – ventral pallidum; VP – ventral field of the tire; ZI – dentate gyrus; MDYA – mediodorsal nucleus of the thalamus; Latin trans. – lateral septum; mPFC – medial prefrontal cortex; OB – olfactory tubercle; OfC – orbitofrontal cortex; PVYA – paraventricular nucleus of the hypothalamus; PK – pyriform cortex; POYA – anterior olfactory nucleus; PYA – nucleus accumbens (ventral striatum); RE – thalamic nucleus of reunion; CA1, CA2, CA3 – hippocampal fields; SOY – supraoptic nucleus of the hypothalamus; ECl and ECm – the lateral and medial parts of the entorhinal cortex. The lines ending in solid arrows and rhombuses are excitatory and inhibitory inputs, respectively. The lines ending in two–sided solid arrows are reciprocal excitatory connections. Thin lines with open arrows – oxytocin

Download (274KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».