Приверженность к лечению как фактор эффективного включения программы дополненной реальности в реабилитацию больных, перенёсших инсульт

Обложка
  • Авторы: Котельникова А.В.1, Никишин И.И.2,3, Турова Е.А.2, Савостикова Е.Н.4, Рогачкова Е.И.5
  • Учреждения:
    1. Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы
    2. ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»
    3. ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова»
    4. Курский государственный медицинский университет
    5. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова
  • Выпуск: Том LI, № 4 (2019)
  • Страницы: 52-58
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://journals.rcsi.science/1027-4898/article/view/16068
  • DOI: https://doi.org/10.17816/nb16068
  • ID: 16068

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Исследование вклада приверженности к лечению в достижение эффективности реабилитационных мероприятий с использованием программы «Визуальная медицина» у больных, перенёсших инсульт.

Методы. Выборку составили 47 пациентов, перенёсших инсульт. Оценка функционального состояния пациентов после инсульта осуществлена с использованием шкалы Рэнкина. Приверженность к лечению изучали с применением психодиагностического опросника «Уровень комплайентности». Состояние высших психических функций пациентов до и после прохождения курса реабилитации оценивали с помощью функциональных нейропсихологических проб, оцениваемых по четырём параметрам (темп, точность, дифференцированность и скоординированность). В курсе реабилитации использовали программно-аппаратный комплекс «Визуальная медицина». Статистическая обработка проведена в программном пакете Statistica 10.0.

Результаты. В результате исследования выявлена положительная динамика восстановления динамического, кинестетического, пространственного праксиса. Пациенты экспериментальной группы демонстрировали более точное воспроизведение позы рук по тактильному и зрительному образцу, улучшение право-левой ориентировки, более эффективную реализацию двигательной программы. Частота показателей социальной комплайентности в группах с различной величиной сдвига в состоянии высших психических функций у испытуемых, проходивших реабилитацию с использованием программы «Визуальная медицина», позволяет достоверно констатировать, что показатель величиной 27 баллов служит границей раздела в отношении уровня сдвига. При достижении меньших баллов динамика восстановления высших психических функций существенно ниже. Полученные результаты свидетельствуют о том, что чем выше уровень комплайентности, тем выше эффективность восстановления мелкомоторных функций с использованием программы.

Выводы. Занятия с программой «Визуальная медицина» персонифицируют процесс реабилитации, что позволяет повысить эффективность восстановления мелкомоторных функций у пациентов, перенёсших острое нарушение мозгового кровообращения. Высокая результативность данных занятий достигается за счёт высокого уровня социальной комплайентности пациентов, проявляющейся в содружественной позиции, стремлении психологически опереться на врача, заслужить его одобрение. Проведение превентивной диагностики приверженности позволяет оптимизировать реабилитационный маршрут больных во время пребывания в стационаре.

Об авторах

Анастасия Владимировна Котельникова

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы

Email: pav-kotelnikov@yandex.ru
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53

Игорь Игоревич Никишин

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor@visme.ru
ORCID iD: 0000-0002-4071-7693
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53; 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12

Елена Арнольдовна Турова

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»

Email: aturova55@gmail.com
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53

Екатерина Николаевна Савостикова

Курский государственный медицинский университет

Email: k.subbota2012@yandex.ru
305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д.3

Елизавета Ивановна Рогачкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: liza.rogachkova@mail.ru
119146, Москва, Большая Пироговская ул., 19с1

Список литературы

  1. Зинченко Ю.П., Меньшикова Г.Я., Баяковский Ю.М. Технологии виртуальной реальности: методологические аспекты, достижения и перспективы. Национал. психол. ж. 2010; 2 (4): 64–71. [Zinchenko Yu.P., Men’shikova G.Ya., Bayakovskii Yu.M. Virtual reality technologies: methodological aspects, achievements and prospects. Natsional’nyi psikhologicheskii zhurnal. 2010; 2 (4): 64–71. (In Russ.)]
  2. Кочергин Н.А., Кочергина А.М., Килина И.Р., Клещеногов А.С. Возможность использования мобильного приложения в качестве инструмента повышения приверженности пациентов кардиологического профиля. Врач и информ. технол. 2017; (2): 73–80. [Kochergin N.A., Kochergina A.M., Kilina I.R., Kleshchenogov A.S. The ability to use the mobile application as a tool to increase the commitment of cardiac patients. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2017; (2): 73–80. (In Russ.)]
  3. Никишина В.Б., Никишина Е.И., Никишин И.И. Программа по проведению когнитивных тренингов «Визуальная медицина». Свид. 2017619968, РФ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявл. 18.07.2017; опубл. 12.09.2017, реестр программ для ЭВМ. 1 с. [Nikishina V.B., Nikishina E.I., Nikishin I.I. Programma po provedeniyu kognitivnykh treningov «Vizual’naya meditsina». Svidetel’stvo 2017619968, Rossiyskaya Federatsiya. Svidetel’stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM. Zayavleno 18.07.2017; opublikovano 12.09.2017. Reestr programm dlya EVM. (In Russ.)]
  4. Никишина В.Б., Петраш Е.А., Шутеева Т.В. и др. Восстановительное обучение постинсультных пациентов методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Неврологич. вестн. 2018; L (2): 86–89. [Nikishina V.B., Petrash E.A., Shuteeva T.V. et al. Restorative training of post-stroke patients using the neuro-test method using computer vision algorithms. Nevrologicheskii vestnik. 2018; L (2): 86–89. (In Russ.)]
  5. Rankin J. Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60. II. Prognosis. Scott. Med. J. 1957; 2 (5): 200–215.
  6. International Classification of Functioning, Disability and Health, Short Version. World Health Organization. 2001. https://www.who.int/classifications/icf/en/ (access date: 10.09.2019).
  7. Кадыров Р.В., Асриян О.Б., Ковальчук С.А. Опросник «Уровень комплайентности». Монография. Владивосток: Мор. гос. ун-т. 2014; 74 с. [Kadyrov R.V., Asriyan O.B., Koval’chuk S.A. Oprosnik «Uroven’ komplaentnosti». Monografiya (Questionnaire “Level of Compliance”. Monograph.) Vladivostok: Mor. gos. un-t. 2014; 74 р. (In Russ.)]
  8. Вассерман Л.И., Дорофеева С.А., Меерсон Я.А. Методы нейропсихологической диагностики. СПб.: Стройлеспечать. 1997; 360 с. [Vasserman L.I., Dorofeeva S.A., Meerson Ya.A. Metody neiropsikhologicheskoi diagnostiki. (Methods of neuropsychological diagnosis.) St. Petersburg: Stroilespechat. 1997; 360 р. (In Russ.)]
  9. Cидоренко Е.В. Математические методы обработки в психологии. СПб.: Речь. 2002; 350 с. [Sidorenko E.V. Matematicheskie metody obrabotki v psikhologii. (Mathematical processing methods in psychology.) St. Petersburg: Rech’. 2002; 350 р. (In Russ.)]
  10. Наследов Д.А. Математические методы психоло-гического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь. 2004; 392 с. [Nasledov D.A. Matematicheskie metody psikhologicheskogo issledovaniya: analiz i interpretatsiya dannykh. (Mathematical methods of psychological research: analysis and interpretation of data.) St. Petersburg: Rech. 2004; 392 р. (In Russ.)]
  11. Зверева З.Ф., Ванчакова Н.П. Психофизиологические, психологические и нейрофизиологические показатели у лиц с начальной стадией гипертонической болезни. Вестн. СПбГУ. Серия 11. 2013; 4: 23–33. [Zvereva Z.F., Vanchakova N.P. Psychophysiological, psychological and neurophysiological indicators in individuals with the initial stage of hypertension. Vestnik SPbGU. Seriya 11. 2013; 4: 23–33. (In Russ.)]
  12. Суржко Г.В., Куташов В.А., Хабарова Т.Б., Ульянова О.В. Психокоррекция тревожно-депрессивных расстройств у пациентов с инсультом в раннем восстановительном периоде. Воронеж: Молодой учёный. 2017; 10–40. [Surzhko G.V., Kutashov V.A., Khabarova T.B., Ul’yanova O.V. Psikhokorrektsiya trevozhno-depressivnykh rasstroistv u patsientov s insul’tom v rannem vosstanovitel’nom periode. (Psychocorrection of anxiety and depressive disorders in patients with stroke in the early recovery period.) Voronezh: Molodoy uchenyy. 2017; 10–40. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Гистограмма средних значений по показателям «темп» и «точность» для групп с минимальным и максимальным сдвигом

Скачать (223KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Гистограмма средних значений по показателям «дифференцированность» и «скоординированность» для групп с минимальным и максимальным сдвигом

Скачать (216KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Частота показателей социальной комплайентности в группах с различной величиной сдвига

Скачать (105KB)
Метаданные

© Котельникова А.В., Никишин И.И., Турова Е.А., Савостикова Е.Н., Рогачкова Е.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах