ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОСТИНСУЛЬТНЫХ ПАЦИЕНТОВ МЕТОДОМ НЕЙРОПРОБ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты оценки эффективности восстановительного обучения методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения в сравнении с традиционными нейропсихологическими методами восстановительного обучения. Эмпирически подтверждено повышение точности и дифференцированности прикосновений, повышением точности узнавания знакомых лиц и идентификации фотографий незнакомых лиц по заданному образцу, а также восстановление целостности восприятия сюжетных картин (что указывает на эффективность восстановления гностических функций); повышение точности и темпа двигательного акта, а также восстановление двигательных программ.

Об авторах

Вера Борисовна Никишина

Курский государственный медицинский университет

305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д.3

Екатерина Анатольевна Петраш

Курский государственный медицинский университет

Email: petrash@mail.ru
305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д.3

Татьяна Владимировна Шутеева

Курский государственный медицинский университет

305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д.3

Игорь Игоревич Никишин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 12

Елизавета Игоревна Никишина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

119991, г. Москва, ул. Трубецкая, д.8, стр. 2

Список литературы

  1. Дамулин И.В., Екушева Е.В. Клиническое значение феномена нейропластичности при ишемическом инсульте // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016. Т. 10, №1. С. 57-64.
  2. Норман Д. Пластичность мозга. М.: Эксмо, 2011. 544 с.
  3. Свид. 2017619968 Российская Федерация. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Программа по проведению когнитивных тренингов «Визуальная медицина» / В.Б. Никишина, Е.И. Никишина, И.И. Никишин; заявитель и правообладатель ООО «Визми» (RU). - заявл. 18.07.17; опубл. 12.09.17, Реестр программ для ЭВМ.
  4. Del Din S., Bertoldo A., Sawacha Z. et al. Assessment of biofeedback rehabilitation in post-stroke patients combining fMRI and gait analysis: a case study // Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 2014. №11. Р. 53. http://www.jneuroengrehab.com/content/11/1/53
  5. Gye Yeop Kim, Mi Ran Han, Hong Gyun Lee. Effect of Dual-task Rehabilitative Training on Cognitive and Motor Function of Stroke Patients // J. Phys. Ther. Sci. 2014. № 26. Р. 1-6.
  6. Herbet G. et. al. Mapping neuroplastic potential in brain-damaged patients // Brain. 2016. Vol. 139, Issue 3. P. 829-844.
  7. Johansen-Berg H., Dawes H., Guy C. et al. Correlation between motor improvements and altered fMRI activity after rehabilitative therapy // Brain. 2002. Vol. 125. P. 2731-2742.
  8. Okabe N., Shiromoto T., Himi N. et al. Neural network remodeling underlying motor map reorganization induced by rehabilitative training after ischemic stroke // Neuroscience. 2016. October Р. 1-94. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroscience.2016.10.008
  9. Steinisch М., Tana M.G., Comani S.A Post-Stroke Rehabilitation System Integrating Robotics, VR and High-Resolution EEG Imaging // IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2013. №21(5). Р. 849-859. doi: 10.1109/TNSRE.2013.22678512013.
  10. Traversa R., Cicinelli P., Bassi A. et al. Mapping of motor cortical reorganization after stroke. A brain stimulation study with focal magnetic pulses // Stroke. 1997. №28. Р. 107-111.

© Никишина В.Б., Петраш Е.А., Шутеева Т.В., Никишин И.И., Никишина Е.И., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах