ARTIFICIAL INTELLIGENCE, LABOUR AND SOCIETY/ed. by A. P. Del Castillo. Brussels, 2024. – 255 pp.

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article provides an overview analysis of a collective monograph written by leading legal scholars from European research centres, trade unions and legal scholars from the United States. The authors of the monograph study very important issues of application of AI systems in labour and directly related relations: in hiring, in the process of algorithmic management of employees during their labour activity, in collective bargaining, etc. On the pages of this monograph legal scholars examine in detail the provisions of the EU Directive on improving working conditions in platform work (2024), the EU Artificial Intelligence Act (2024), they provide examples from the current judicial and collective bargaining practice of the EU Member States. Conclusions and proposals are made to improve the legislation and practice of introducing AI in the field of labour on the basis of an anthropocentric approach.

About the authors

K. L. Tomashevski

Timiryasov Kazan Innovative University (IEML)

Author for correspondence.
Email: k_tomashevski@mail.ru
42 Moskovskaya str., 420111 Kazan, Russia

I. A. Filipova

Lobachevsky Nizhny Novgorod State University

Email: irinafilipova@yandex.ru
23 Gagarin Ave., 603022 Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Adams-Prassl J. Regulating algorithms at work: Lessons for a ‘European approach to artificial intelligence’ // European Labour Law Journal. 2022. Vol. 13(1). Pp. 30–50.
  2. Aloisi A., De Stefano V. Your boss Is an Algorithm: Artificial Intelligence, Platform Work and Labour, Bloomsbury Publishing, London, 2022.
  3. Artificial Intelligence, labour and society / ed. by A. P. Del Castillo. Brussels, 2024.
  4. Boto J. M.M., Brameshuber E. Collective Bargaining and the Gig Economy: A Traditional Tool for New Business Models. Oxford, 2022.
  5. The Cambridge Handbook of Technological Disruption in Labour and Employment Law / ed. by M. De Vos, G. Anderson, E. Verhulp. Cambridge University Press, 2023.
  6. Collingridge D. The social control of technology. Palgrave Macmillan, 1982.
  7. Handbook of Artificial Intelligence at Work: Interconnections and Policy Implications / ed. by A. Renda, I. MacInnes, M. Garcia-Murillo. Edward Elgar Publishing, 2024.
  8. Rodgers L. Labour Law and the Person: An Agenda for Social Justice. Bristol University Press, 2024.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».