Актуальные направления развития общей теории криминалистики сквозь призму современных технологий

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены некоторые актуальные направления развития общей теории криминалистики в русле интеграции и дифференциации научного знания с учетом тенденций глобальной цифровизации и интеграции современных технологий в сферу расследования преступлений. Осуществлен анализ актуальных определений предмета криминалистики, данных ведущими учеными-криминалистами России, Беларуси, Казахстана, Азербайджана и других стран, который показывает, что большинство из них так или иначе согласуется с определением предмета науки Р. С. Белкина. Сравнительный анализ цифровой криминалистики (В. Б. Вехов и С. В. Зуев), под которой авторы понимают частную теорию криминалистики, включает общую часть, весьма сходную с общими положениями разработанной нами теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности, и особенную часть, которая относится в первую очередь к развитию информационно-компьютерного обеспечения криминалистической техники и технологии. Намечены пути развития теории криминалистического следоведения, в котором с учетом новых криминалистических технологий место происшествия, потерпевший, способ преступления и преступник должны быть связаны через разнообразные механизмы следообразования. Рассмотрены способы компьютерных преступлений и концепция построения информационно-компьютерных криминалистических моделей компьютерных преступлений на базе теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности. За основу были выбраны корреляционные связи между комбинациями IT-технологий, применяемых для осуществления компьютерных преступлений, следовой картиной в виде цифровых следов и уровнем компетенций в IT-технологиях преступника и потерпевшего.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Николаевич Савенков

Институт государства и права Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: an61s@mail.ru

член-корреспондент РАН, доктор юридических наук, профессор, заслуженный юрист РФ, директор

Россия, Москва

Елена Рафаиловна Россинская

Московский государственный юридический университет им. О. Е. Кутафина (МГЮА)

Email: elena.rossinskaya@gmail.com

доктор юридических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, почетный работник высшего профессионального образования РФ, заведующая кафедрой судебных экспертиз, научный руководитель Института судебных экспертиз

Россия, Москва

Список литературы

  1. Аверьянова Т. В., Белкин Р. С., Корухов Ю. Г., Россинская Е. Р. Криминалистика. 4-е изд. перераб. и доп. М., 2013. С. 36, 903–905.
  2. Багмет А. М., Бычков В. В., Скобелин С. Ю., Ильин Н. Н. Цифровые следы преступлений. М., 2021.
  3. Белкин Р. С. Криминалистика: проблемы, тенденции, перспективы, общие и частные теории. М., 1987. С. 26.
  4. Белкин Р. С. Криминалистика: проблемы сегодняшнего дня. Злободневные вопросы российской криминалистики. М., 2001. С. 220–224.
  5. Белкин Р. С. Курс криминалистики. 3-е изд., доп. М., 2001. С. 68.
  6. Бессонов А. А. Цифровая криминалистическая модель преступления как основа противодействия киберпреступности // Академическая мысль. 2020. № 4 (13). С. 58–61.
  7. Вехов В. Б. Электронная криминалистика: понятие и система // Криминалистика: актуальные вопросы теории и практики: сб. тр. участников Междунар. науч.-практ. конф. Ростов н/Д., 2017. С. 40–46.
  8. Гаврилин Ю. В., Гаспарян Г. З. Расследование хищений денежных средств, совершенных с использованием информационных банковских технологий: учеб. пособие. М., 2021. С. 54, 55.
  9. Голубятников С. П. Экономическая криминалистика: фантом или реальность // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2017. № 4 (40). С. 118–121.
  10. Грановский Г. Л. Основы трасологии. М., 1974. С. 7, 17.
  11. Грачев М. А., Грачев А. М. Современные проблемы лингвокриминалистики как науки // Вестник Череповецкого гос. ун-та. 2015. № 1. С. 26–29.
  12. Зуйков Г. Г. Основы криминалистического учения о способе совершения и сокрытия преступления. Гл. 3 // Криминалистика: учеб. для юрид. вузов МВД СССР / под ред. Р. С. Белкина, В. П. Лаврова, И. М. Лузгина. М., 1987. Т. 1. С. 52.
  13. Зуйков Г. Г. Установление способа совершения преступления. М., 1970. С. 11, 12.
  14. Ищенко Е. П. Как наполнить фантом криминалистической характеристики преступлений реальным содержанием // Информационный бюллетень № 17 по материалам Криминалистических чтений «Научная состоятельность криминалистической характеристики преступлений». М., 2002. С. 8–14.
  15. Ищенко Е. П. Криминалистика: учеб. 3-е изд., испр. и доп. М., 2011. С. 4.
  16. Ищенко Е. П. Общий взгляд на криминалистическое следоведение // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2019. № 3 (90). С. 146–156.
  17. Ковалев С. А., Вехов В. Б. Основы компьютерного моделирования при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации. М., 2015. С. 32–43.
  18. Колдин В. Я., Ищенко Е. П. Типовая информационная модель преступления как основа методики расследования // Правоведение. 2006. № 6 (269). С. 128–144.
  19. Концепция построения уголовного судопроизводства, обеспечивающего доступ к правосудию в условиях развития цифровых технологий / под ред. Л. Н. Масленниковой. М., 2024. С. 250–253.
  20. Криминалистика: учеб. / Л. Я. Драпкин, В. Н. Карагодин. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2011. С. 10.
  21. Криминалистика: учеб. / под ред. Д. И. Сулейманова. 2-е изд., перераб. и доп. Баку, 2008. С. 62.
  22. Криминалистика: учеб. для вузов / под ред. Р. С. Белкина. М., 1999. С. 948.
  23. Крылов И. Ф. Криминалистическое учение о следах. Л., 1976. С. 51.
  24. Куроуз Д., Росс К. Компьютерные сети: нисходящий подход. 6-е изд. М., 2016.
  25. Левцов В. Анатомия таргетированной атаки. URL: https://www.kaspersky.ru/blog/targeted-attack-anatomy/4388/ (дата обращения: 05.11.2021).
  26. Майлис Н. П. Трасология и трасологическая экспертиза: курс лекций М., 2015. С. 12.
  27. Майлис Н. П. Цифровая трасология: современное состояние и пути решения проблем // Роль права в обеспечении благополучия человека: сб. докладов XXII Междунар. науч.-практ. конф.: в 5 ч. М., 2022. Ч. 4. С. 490–494.
  28. Мещеряков В. А. Теоретические основы механизма следообразования в цифровой криминалистике. М., 2022. С. 105, 106.
  29. Основы теории электронных доказательств / под ред. С. В. Зуева. М., 2019. С. 90.
  30. Поль К. Д. Естественно-научная криминалистика / пер. с нем.; под общ. ред. и со вступ. ст. В. Я. Колдина. М., 1985. С. 290, 291.
  31. Порубов Н. И., Грамович Г. И., Порубов А. Н. Криминалистика: учеб. пособие / под ред. Н. И. Порубова. Минск, 2007. С. 6.
  32. Россинская Е. Р. Криминалистика: учеб. для вузов. М., 2016. С. 440–442.
  33. Россинская Е. Р. Ревизия определения предмета криминалистики: за и против // Библиотека криминалиста. 2012. № 4. С. 328–335.
  34. Россинская Е. Р. Теория информационно-компью-терного обеспечения криминалистической деятельности: концепция, система, основные закономерности // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2019. № 2 (89). С. 193–202.
  35. Россинская Е. Р., Гинзбург А. Я., Оганов Н. И., Бегалиев Е. Н. Криминалистика негiздеi. Алматы, 2007. С. 18 (на казах. яз.).
  36. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Концепция цифровых следов в криминалистике. Аубакировские чтения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (19 февраля 2019 г.). Алматы, 2019. С. 6–9.
  37. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Современные способы компьютерных преступлений и закономерности их реализации // Lex russica. 2019. № 3 (148). С. 87–99.
  38. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Информационно-компьютерные криминалистические модели компьютерных преступлений как элементы криминалистических методик (на примере «кибершантажа») // Вестник Томского гос. ун-та. Право. 2022. № 42. С. 68–80.
  39. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности // Вестник СПбУ. Право. 2020. Т. 11. Вып. 3. С. 745–759.
  40. Савенков А. Н. Противодействие киберпреступности в финансово-кредитной сфере как вектор обеспечения глобальной безопасности // Государство и право. 2017. № 10. С. 5–18.
  41. Савенков А. Н., Россинская Е. Р. Вектор инновационного развития криминалистической науки в условиях глобальной цифровизации // Государство и право. 2023. № 5. С. 100–110.
  42. Севастьянов П. В., Полов В. И., Томчик С. В. и др. Использование цифровых технологий в технико-криминалистическом обеспечении осмотров мест происшествий: практические рекомендации. М., 2022. С. 45.
  43. Таненбаум Э., Остин Т. Архитектура компьютера. 6-е изд. СПб., 2013.
  44. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности / под ред. Е. Р. Россинской. М., 2022. С. 44.
  45. Федосюткин Б. А. Медицинская криминалистика: руководство. Ростов н/Д., 2006. С. 34, 35.
  46. Цифровая криминалистика: учеб. для вузов / под ред. В. Б. Вехова, С. В. Зуева. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2024. С. 16–18.
  47. Шевченко Б. И. Теоретические основы трасологической идентификации в криминалистике. М., 1975. С. 11, 12.
  48. Штофф В. А. Моделирование и философия. М. – Л., 1966. С. 148.
  49. Эксархопуло А. А. Криминалистика: учеб. СПб., 2009. С. 13, 14.
  50. Bert Rankin. How Malware Works – Malicious Strategies and Tactics. URL: https://www.lastline.com/blog/how-malware-works-malicious-strategies-and-tactics (дата обращения: 02.11.2021).
  51. Custer B. H.M., Pool R. L.D., Cornelisse R. Banking malware and the laundering of its profits // European Journal of Criminology. 2019. No. 16 (6). Pp. 728–745.

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».