Spectroscopic Study of Green Sulfur Bacteria in Stratified Water Bodies of the Kandalaksha Gulf of the White Sea


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Optical characteristics of water in stratified lakes of the White Sea are of particular interest in connection with the observation of thin colored layers resulting from massive development of anoxygenic phototrophic bacteria around the chemocline. While optical properties of chlorophyll are widely used in remote sensing, spectral characteristics of bacteriochlorophylls (BChl) for natural microbial communities have been little studied. In this work, spectral study of green sulfur bacteria of four water bodies of the Kandalaksha Gulf of the White Sea was carried out. Absorption and fluorescence spectra were measured for water samples taken in March 2017 from different depths and compared with spectra of monocultures isolated from the same water bodies earlier. It has been shown that the BChl fluorescence in the living cells of green sulfur bacteria has two overlapping emission bands: in the region of 740–770 nm (BChl d and e) and at 815 nm (BChl a). The wavelength of the maximum of the first band depends on the ratio of the concentrations of green- and brown-colored forms of bacteria containing different types of BChl. A new method for separating the contributions of two types of bacteria is proposed, based on the deconvolution of the BChl fluorescence spectrum into three bands whose parameters are determined from the spectra of monocultures. The BChl content at various water depths has been estimated and the percentage ratio of different types of phototrophic bacteria has been determined.

Об авторах

A. Zhiltsova

Department of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 199911

A. Kharcheva

Department of Physics

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 199911

E. Krasnova

Department of Biology

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 199911

O. Lunina

Winogradsky Institute of Microbiology, Federal Research Centre Fundamentals of Biotechnology

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119071

D. Voronov

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology; Kharkevich Institute for Information Transmission Problems

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 127051

A. Savvichev

Winogradsky Institute of Microbiology, Federal Research Centre Fundamentals of Biotechnology

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 119071

O. Gorshkova

Department of Geography

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 199911

S. Patsaeva

Department of Physics

Email: aa.zhiljtcova@physics.msu.ru
Россия, Moscow, 199911

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».