Potential of an aircraft landing laser system


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper presents calculation results obtained for the laser landing system (LLS) efficiency on the base of determining minimum required scattered radiation fluxes from fixed extended landmarks (FELs) which are LLS indicators in the case of visual FEL detection in real operational conditions. It is shown that the minimum required powers for a reliable detection of course glide beams in night conditions from distances L ≈ 1.0–1.6 km at meteorological visibility Sm = 800 m are Pmin = 0.5 W for λ = 0.52 and 0.64 µm for deviations from the glide path to the angle φ = 0°–5°. In twilight conditions, green and red laser beams are visible from distances L = 1–1.2 km. The performed calculations corroborated the possibility of creating a new generation laser-based LLS capable of ensuring aircraft landing in conditions of International Civil Aviation Organization (ICAO) category 1.

Об авторах

G. Kaloshin

V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: gkaloshin@iao.ru
Россия, pl. Akademika Zueva 1, Tomsk, 634055

G. Matvienko

V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: mgg@iao.ru
Россия, pl. Akademika Zueva 1, Tomsk, 634055

S. Shishkin

V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch

Email: mgg@iao.ru
Россия, pl. Akademika Zueva 1, Tomsk, 634055

V. Anisimov

Ekran Scientific Research Institute

Email: mgg@iao.ru
Россия, pr. Kirova 24, Samara, 443022

V. Butuzov

Ekran Scientific Research Institute

Email: mgg@iao.ru
Россия, pr. Kirova 24, Samara, 443022

V. Zhukov

Ekran Scientific Research Institute

Email: mgg@iao.ru
Россия, pr. Kirova 24, Samara, 443022

G. Stolyarov

NPO Lianozovo Electromechanical Plant

Email: mgg@iao.ru
Россия, Dmitrovskoe sh. 110, Moscow, 127411

V. Pasyuk

NPO Lianozovo Electromechanical Plant

Email: mgg@iao.ru
Россия, Dmitrovskoe sh. 110, Moscow, 127411

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».