Режимы вытеснения из анизотропного пласта при закачке жидкости через вертикальную скважину

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках профильной задачи фильтрации исследуются режимы вытеснения жидкости из пласта, вскрытого системой вертикальных скважин. Рассматривается случай анизотропного пласта, в котором существенен эффект плавучести вытесняющей жидкости. Показано, что в случае общего положения процесс вытеснения характеризуется пятью критериями подобия, один из которых определяет параметры потока жидкости из скважины в пласт. Описаны асимптотические режимы вытеснения, в которых число определяющих параметров подобия снижается. Исследовано влияние этих параметров на коэффициенты извлечения пластовой жидкости и охвата пласта вытеснением. Построена диаграмма режимов вытеснения, в которой ограничены области влияния критериев подобия и обнаруженные асимптотические случаи. Результаты настоящего исследования могут быть полезны в нефтегазовой отрасли при оценке эффективности различных методов разработки месторождений.

Об авторах

А. И. Андреева

МГУ им. М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: waandreeva@gmail.com

Научно-исследовательский институт механики

Россия, Москва

А. А. Афанасьев

МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: afanasyev@imec.msu.ru

Научно-исследовательский институт механики

Россия, Москва

Список литературы

  1. Желтов Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 1986. 332 с.
  2. Afanasyev A., Andreeva A., Chernova A. Influence of oil field production life on optimal CO2 flooding strategies: Insight from the microscopic displacement efficiency // Netherlands: Elsevier BV. JPSE. V.205. 108803.
  3. Dake L.P. Fundamentals of Reservoir Engineering. ELSEVIER SCIENCE B.V. 1978. 498 p.
  4. Гиматудинов Ш.К., Ширковский А.И. Физика нефтяного и газового пласта. М.: Недра, 1982. 312 c.
  5. Семигласов Д.Ю. Эффекты анизотропии при двухфазной фильтрации в сложно построенных коллекторах // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. 2012. № 1 (5). 18 c.
  6. Fan Z., Cheng L., Yang D., Li X. Optimization of Well Pattern Parameters for Waterflooding in an Anisotropic Formation// Mathematical Geosciences. 2018. V.50. P. 977. 10.1007/s11004-018-9745-y.
  7. Слабнов В.Д., Султанов Р.А. Численное моделирование вытеснения высоковязкой нефти водой при нелинейном законе фильтрации // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки. 2016. № 2. C. 276.
  8. Rodriguez A.X., AristizГЎbal J., Cabrales S., GГіmez J. M., Medaglia A.L. Optimal waterflooding management using an embedded predictive analytical model // Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022. V. 208, Part B. 109419. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109419
  9. Андреева А.И., Афанасьев А.А. Метод оптимальной расстановки скважин при разработке нефтяного месторождения // Вестник Московского университета. Сер.: Математика. Механика. 2021. № 2. С. 52–56.
  10. Чернова А.А., Афанасьев А.А. Режимы вытеснения жидкости из анизотропного пласта в поле силы тяжести // Изв. РАН. МЖГ. 2023. № 6. С. 95–109.
  11. Мищенко И.Т. Скважинная добыча нефти. М: Нефть и газ, 2003. 816 с.
  12. Peaceman D.W. Interpretation of Well-block pressures in numerical reservoir simulation with nonsquare grid blocks and anisotropic permeability, SPE, Exxon Production Research Co., 1983. P. 10–12
  13. Баренблатт Г.И., Ентов В.М., Рыжик В.М. Движение жидкостей и газов в природных пластах. // М.: Недра, 1984. 211с.
  14. Ермилов О.М., Ремизов В.В., Ширковский Л.И., Чугунов Л.С. Физика пласта, добыча и подземное хранение газа. М.: Наука, 1996. 541 с.
  15. Brooks R., Corey A. Hydraulic properties of porous media // Hydrology Papers, Colorado State University, 1964. 27p.
  16. Afanasyev A. Hydrodynamic modelling of petroleum reservoirs using simulator MUFITS // Energy Procedia. 2015. V. 76. P. 427–435.
  17. MUFITS. Reservoir Simulation Software. [Электронный ресурс]. 2013–2023. URL: http://www.mufits.org/(дата обращения: 12.12.2023)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».