Asymptotic Analysis of the Inflow to a Fracture in an Oil-Gas Pool in Bottom Water

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A model of oil inflow to a bore in a fractured bed with a vast gas cap and an underlying water layer is presented in the conditions of gravity-induced segregation of fluids. Using an asymptotic analysis of the equations it was possible to simplify the description of the seepage process before and after the water and gas breakthrough into the bore and at a distance from it, as well as to estimate the possibility of waterless and gasless extraction in the conditions of the stabilization of phase fractions in the total yield. It is shown that the hydrostatic equilibrium model can be used in the large-scale approximation fairly far from the bore. It is noted that in most practical cases the finite-conductance effect of a fracture is negligible in the large-scale approximation, so that the model of an infinitely permeable fracture can be applied. The equations for determining gas and water fractions in the production after the breakthrough of the water and gas cones in the vicinity of the sink were derived on the flow scale. Finally, the coupling of the models presented makes it possible to describe adequately the inflow to the bore before and after the breakthrough of the water and gas cones. The plausibility of the models presented is confirmed by the comparison of the calculated results with the actual data.

Авторлар туралы

R. Kanevskaya

Gubkin National University of Oil and Gas

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: pmkm@gubkin.ru
Ресей, Moscow, 119991

P. Kuznetsov

Gubkin National University of Oil and Gas

Email: ya.kuznetsov-pv@yandex.ru
Ресей, Moscow, 119991

L. Ryzhova

Gubkin National University of Oil and Gas

Email: leilanyryzhh@gmail.com
Ресей, Moscow, 119991

Әдебиет тізімі

  1. Голф-Рахт Т.Д. Основы нефтепромысловой геологии и разработки трещиноватых коллекторов. М.: Недра, 1986.608 с.
  2. Райсс Л. Основы разработки трещиноватых коллекторов. М.: Ин-т компьютерных исследований, 2012 г. 118 с.
  3. Смехов Е.М. Трещиноватые породы и их коллекторские свойства//Труды ВНИИГРИ. Вып. 121. Л.: Гостоптехиздат, 1958. 243 с.
  4. Ромм Е.С. Фильтрационные свойства трещиноватых горных пород. М.: Недра, 1966. 283 с.
  5. Aziz K. Notes for petroleum reservoir simulation. Stanford University, Stanford, California. 1994. 471p.
  6. Neale G., Nader W. Practical significance of brinkmans extension of darcys law – coupled parallel flows within a channel and a bounding porous-medium// Canadian Journal of Chemical Engineering, 1974. V. 52. P. 475–478.
  7. Popov P., Efendiev Y., Qin G. Multiscale modelling and simulations of flows in naturally fractured karst reservoirs, Communications in computational physics, 2009. 22 pp.
  8. Швидлер М.И. Статистическая гидродинамика пористых сред. М.: Недра, 1985. 288 с.
  9. Жиков В.В., Козлов С.М., Олейник О.А. Усреднение дифференциальных операторов. М.: Физматлит, 1993. – 464 с.
  10. Oda M. Permeability tensor for discontinuous rock masses // Geotechnique. 1985. V. 35(4). P. 483–495.
  11. Заславский М.Ю. Об алгоритме осреднения для решения эллиптических задач с разрывными коэффициентами // ДАН. 2007. Т. 419. № 2. С. 197–200.
  12. Заславский М.Ю., Томин П.Ю. О моделировании процессов многофазной фильтрации в трещиноватых средах в применении к задачам адаптации модели месторождения. Препринт № 45 М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2010. 20 с.
  13. Durlofsky L.J. Upscaling and gridding of fine scale geological models for flow simulation, International Forum on Reservoir Simulation Iles Borromees, Stresa, Italy, 2005. 59 pp.
  14. Пергамент А.Х., Томин П.Ю. Об исследовании функций относительных фазовых проницаемостей для анизотропных сред // Математическое моделирование. Т. 23. № 5. С. 3–15. 2011.
  15. Томин П.Ю. Применение многомасштабных алгоритмов для решения задач многофазной фильтрации в анизотропных средах // Препринт ИПМ им. Келдыша. № 14. М., 2011.
  16. Баренблатт Г.И., Желтов Ю.П., Кочина И.Н. Об основных представлениях теории фильтрации однородных жидкостей в трещиноватых породах. // Прикл. матем. и мех. 1960. Т. 24. № 5. С. 852–864.
  17. Баренблатт Г.И., Ентов В.М., Рыжик В.М. Теория нестационарной фильтрации нефти и газа. – М.: Недра, 1972. 288 с.
  18. Kazemi H., Merrill L.S. Jr., Porterfield K.L., Zeman P.R. Numerical simulation of water-oil flow in naturally fractured reservoirs // Soc. Pet. Eng. J. 1976. V. 16. № 6. P. 317–326. doi: 10.2118/5719-PA
  19. Arbogast T., Douglas J.Jr., Hornung U. Derivation of the double porosity model of single phase flow via homogenization theory // SIAM J. Math. Anal. 1990. V. 21. № 4. P. 823–836. doi: 10.1137/0521046
  20. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 656 с.
  21. Черных В.А. Физические основы неклассической теории фильтрации нефти и газа: Учебное пособие СПб.: Санкт-Петербургский государственный горный институт, 2005. 57 с.
  22. Динариев О.Ю. Кривая восстановления давления для фрактальной трещиноватой среды // Инженерно-физический журнал. 2006. Т. 79. С. 76–80.
  23. Van Lingen P., Daniel J.-M., Cosentino L., Sengul M. Single Medium Simulation of Reservoirs with Conductive Faults and Fractures // paper SPE68165, 2001.
  24. Karami-Fard M., Durlofsky L.J., Aziz K. An efficient discrete fracture model applicable for general purpose reservoir simulators // Soc. Pet. Eng. J. 2004. V. 9. № 02. Р. 227–236. doi: 10.2118/88812-PA
  25. Monteagudo J.E.P., Firoozabadi A. Control-volume method for numerical simulation of two-phase immiscible flow in two- and three-dimensional discrete-fractured media // Water Resour. Res. 2004. V 40. Р. W07405. doi: 10.1029/2003WR002996.
  26. Блонский А.В., Митрушкин Д.А., Савенков Е.Б. Моделирование течений в дискретной системе трещин: физико-математическая модель. Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2017. № 65. 28 с.
  27. Чарный И.А. Подземная гидрогазодинамика. – М.: Гостоптехиздат, 1963. 346 с.
  28. Каневская Р.Д. Асимптотический анализ влияния капиллярных и гравитационных сил на двумерный фильтрационный перенос двухфазных систем.// Изв. АН СССР. Механика жидкости и газа. 1988. № 4. С. 88–95.
  29. Маскет М. Течение однородных жидкостей в пористой среде. Москва-Ижевск: Изд-во Института компьютерных исследований, 2004. 640 с.
  30. Эфрос Д.А. Исследования фильтрации неоднородных систем. Л.: Гостоптехиздат, 1963. 352 с.
  31. Pietraru V. Méthodeanalytiquegénéralisée pour le calcul du coning // Revue de l’IFP. 1996. V. 51. № 4. 527–558 pp.
  32. Pietraru V., Cosentino L. A new analytical approach to water and gas coning for vertical and horizontal wells // Revue de l’IFP. 1993. V. 48. № 5. 501–513 pp.
  33. Giger F.M. Analytic Two-Dimensional Models of Water Cresting Before Breakthrough for Horizontal Wells // SPE Reservoir Engineering. 1989. № 11. 409–416 pp.
  34. Baginskaya O., Baishev E., Ershov T., Kanevskaya R., Kundin V. Multipay Field Development Using Horizontal Wells. // Proceedings. 12th European Symposium on Improved Oil Recovery – Kazan, Russia, 8–10 September 2003. IOR-1441.
  35. Полубаринова-Кочина П.Я. Теория движения грунтовых вод. М.: Наука, 1977. 664 с.
  36. Самарский А.А., Галактионов В.А., Курдюмов С.П., Михайлов А.П. Режимы с обострением в задачах для квазилинейных параболических уравнений. М.: Наука,1987. 477 с.
  37. Басниев К.С., Дмитриев Н.М., Каневская Р.Д., Максимов В.М. Подземная гидромеханика. М.: Институт компьютерных исследований, 2006. 488 с.
  38. Economides M.J., Nolte K.G. Reservoir Stimulation. Prentice Hall, Eglewood Cliffs, New Jersey 07632. 1989. 430 pp.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».