Estimation of the Efficiency of Oil Displacement by a Micellar Solution with Addition of Nanoparticles Based on a Bulk Model of Porous Medium

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of laboratory studies of the features of processes of flow through a porous medium are given for a physical model of the porous medium obtained by sintering glass beads. The program for manufacturing physical models is described and the results of the efficiency of displacement of vaseline oil by various compositions are presented. Water, mineralized water, micellar solutions, nanofluids, and micellar solutions with addition of nanoparticles were considered as the displacement agents. Based on an analysis of images, curves of variation in the saturation of the model porous medium with vaseline oil in the process of its displacement by various compositions are obtained. The micellar solutions with addition of nanoparticles were shown to be the most effective oil displacement agents in comparison with other presented compositions.

About the authors

A. I. Mullayanov

Ufa University of Sciences and Technologie; RN-BashNIPIneft LCC

Email: mullayanovalmir@mail.ru
Ufa, Russia; Ufa, Russia

Yu. A. Pityuk

Ufa University of Sciences and Technologie; RN-BashNIPIneft LCC

Author for correspondence.
Email: pityukyulia@gmail.ru
Ufa, Russia/ Ufa, Russia

References

  1. Honig J.M. Van. Nostrand chemist’s dictionary, 1953.
  2. Ma K. Adsorption of cationic and anionic surfactants on natural and synthetic carbonate materials // J. Coll. Int. Sci. 2013. V. 408. P. 164–172.
  3. Winsor P.A. Solvent properties of amphiphilic compounds. Butterworths Sci. Pub. 1954.
  4. Bera A., Mandal A. Microemulsions: a novel approach to enhanced oil recovery: a review // J. Pet. Explor. Prod. Technol. 2015. V. 5. № 3. P. 255–268.
  5. Southwick J.G. Effect of live crude on alkaline/surfactant polymer formulations: implications for final formulation design // SPE Journal. 2012. V. 17. № 02. P. 352–361.
  6. Veiskarami S., Jafari A., Soleymanzadeh A. Phase behavior, wettability alteration, and oil recovery of low-salinity surfactant solutions in carbonate reservoirs // SPE J. 2020. V. 25. № 04. P. 1784–1802.
  7. Kahlweit M., Lessner E., Strey R. Influence of the properties of the oil and the surfactant on the phase behavior of systems of the type water-oil-nonionic surfactant // J. Phys. Chem. 1983. V. 87. № 24. P. 5032–5040.
  8. Kahlweit M., Strey R., Busse G. Effect of alcohols on the phase behavior of microemulsions // J. Phys. Chem. 1991. V. 95. № 13. P. 5344–5352.
  9. Kumar P., Mittal K.L. (ed.). Handbook of microemulsion science and technology. New York: Marcel Dekker, 1999. C. 1–846.
  10. Thalberg K., Lindman B., Karlstroem G. Phase behavior of a system of cationic surfactant and anionic polyelectrolyte: the effect of salt // J. Phys. Chem. 1991. V. 95. № 15. P. 6004–6011.
  11. Pizzino A. Relationship between phase behavior and emulsion inversion for a well-defined surfactant (C10E4)/n-octane/water ternary system at different temperatures and water/oil ratios // Ind. Eng. Chem. Res. 2013. V. 52. № 12. P. 4527–4538.
  12. Kahlweit M., Busse G., Faulhaber B. On the Effect of Acids and Bases on Water – Amphiphile Interactions // Langmuir. 2000. V. 16. № 3. P. 1020–1024.
  13. Ottewill R.H., Tadros T.F. Introduction to surfactants //Surfactants. 1984. P. 1–18.
  14. Muherei M.A., Junin R., Merdhah A.B.B. Adsorption of sodium dodecyl sulfate, Triton X100 and their mixtures to shale and sandstone: a comparative study //J. Pet. Sci. Eng. 2009. V. 67. № 3–4. P. 149–154.
  15. Samanta A. Surfactant and surfactant-polymer flooding for enhanced oil recovery // Adv. Pet. Exp. Dev. 2011. V. 2. № 1. P. 13–18.
  16. Bera A. Screening of microemulsion properties for application in enhanced oil recovery //Fuel. 2014. V. 121. P. 198–207.
  17. Yekeen N. Foaming properties, wettability alteration and interfacial tension reduction by saponin extracted from soapnut (Sapindus Mukorossi) at room and reservoir conditions // J. Pet. Sci. Eng. 2020. V. 195. P. 107591.
  18. Park S., Lee E.S., Sulaiman W.R.W. Adsorption behaviors of surfactants for chemical flooding in enhanced oil recovery //J. Ind. Eng. Chem. 2015. V. 21. P. 1239–1245.
  19. Izquierdo P. Formation and stability of nano-emulsions prepared using the phase inversion temperature method. Langmuir. 2002. V. 18. № 1. P. 26–30.
  20. Destefanis M.F., Savioli G.B. Influence of relative permeabilities on chemical enhanced oil recovery // J. Phys. Conf. Ser. 2011. V. 296. № 1. P. 012014.
  21. Mason T.G. Nanoemulsions: formation, structure, and physical properties // J. Phys. Condens. Matter. 2006. V. 18. № 41. P. R635.
  22. Karambeigi M.S. Emulsion flooding for enhanced oil recovery: interactive optimization of phase behavior, microvisual and core-flood experiments //J. Ind. Eng. Chem. 2015. V. 29. P. 382–391.
  23. Qin T. Nanoparticle-stabilized microemulsions for enhanced oil recovery from heterogeneous rocks // Fuel. 2020. V. 274. P. 117830.
  24. Suleimanov B.A., Ismailov F.S., Veliyev E.F. Nanofluid for enhanced oil recovery // J. Pet. Sci. Eng. 2011. V. 78. № 2. P. 431–437.
  25. Karimi A. Wettability alteration in carbonates using zirconium oxide nanofluids: EOR implications //E. & F. 2012. V. 26. № 2. P. 1028–1036.
  26. Zargartalebi M., Kharrat R., Barati N. Enhancement of surfactant flooding performance by the use of silica nanoparticles // Fuel. 2015. V. 143. P. 21–27.
  27. Hendraningrat L., Zhang J. Polymeric nanospheres as a displacement fluid in enhanced oil recovery // Appl. Nanosci. 2015. V. 5. № 8. P. 1009–1016.
  28. Pei H.H. Investigation of nanoparticle and surfactant stabilized emulsion to enhance oil recovery in waterflooded heavy oil reservoirs // OnePetro. 2015.
  29. Комаров Б.Н. О методах измерения поверхностного натяжения жидкостей //Труды Ин-та механики Уфимского научного центра РАН. 2007. Т. 5. С. 227–234.
  30. Fan Y., Gao K., Chen J., Li W., Zhang Y. Low-cost PMMA-based microfluidics for the visualization of enhanced oil recovery //Oil & Gas Sci. and Tech. 2018. V. 73. P. 26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (949KB)
Indexing metadata
3.

Download (185KB)
Indexing metadata
4.

Download (3MB)
Indexing metadata
5.

Download (333KB)
Indexing metadata
6.

Download (40KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 А.И. Муллаянов, Ю.А. Питюк

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».