🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Digital Technologies in Recording Occupational Diseases and their Analysis

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article is aimed at the study of digital technology in the sectoral occupational health service. The relevance of the study is due to the changing requirements to the accounting of occupational diseases and their analysis.

The article presents a model of digital health care ‒ the Industry Register of Persons with Occupational Diseases, formulates the tasks, stages of its creation and recommendations for its implementation.

Digital health care is a project that accumulates data on employees with occupational diseases in digital form from health care institutions of FMBA of Russia in order to record and process them and make effective management decisions on their socio-medical rehabilitation.

The development and application of digital health in this direction represents an innovative management system that implies the preservation of professional longevity.

The digital health model in the Sectoral Occupational Health Service was implemented with the exclusion of the existing model, immediately taking over its powers and functions. This implementation process eliminated the loss of information while improving the culture of statistical recording of occupational diseases and their analysis.

In the process of changing the existing system of accounting and reporting in the professional service of the industry, at the same time, information transparency is growing, built on a personal basis, forms a dialog between FMBA of Russia and producers of medical services in health care institutions of the industry.

This technology makes it possible to carry out actual monitoring of professional health of employees of enterprises and institutions serviced by health care institutions of FMBA of Russia, about its trend.

Sobre autores

M. Ziyatdinov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: atukov40@mail.ru
Moscow, Russia

A. Tukov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: atukov40@mail.ru
Moscow, Russia

A. Mikhailenko

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: atukov40@mail.ru
Moscow, Russia

M. Archegova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: atukov40@mail.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Орлов Г.М. Цифровое здравоохранение в России: история трех десятилетий разви-тия и тренды перехода к ориентации на пациента // Врач и информационные технологии. 2024. №1. С. 6-27. doi: 10.25881/18110193_2024_1_6.
  2. Шахабов И.В., Мельников Ю.Ю., Смышляев А.В. Особенности развития цифровых технологий в здравоохранении в условиях пандемии COVID-19 // Научное обозрение. Медицинские науки. 2020. № 6. С. 66-71.
  3. Русова В.С. Цифровое здравоохранение: разработка и применение в России // Креативная экономика. 2019. Т.13. №1. С. 75-82. doi: 10.18334/ce.13.1.39716.
  4. Boulos M.N.K., Zhang P. Digital Twins: From Personalised Medicine to Precision Public Health // J. Pers. Med. 2021. V.11. No.8. P. 745. doi: 10.3390/jpm11080745.
  5. Vallée A. Envisioning the Future of Personalized Medicine: Role and Realities of Digital Twins // J Med Internet Res. 2024. No.26. P. e50204. doi: 10.2196/50204.
  6. Meijer C., Uh H.W., Bouhaddani Е.S. Digital Twins in Healthcare: Methodological Challenges and Opportunities // J Pers Med. 2023. V.13. No.10. P. 1522. doi: 10.3390/jpm13101522.
  7. Гапанович Д.А., Тарасова В.А., Сухомлин В.А., Куприяновский В.П. Анализ подходов архитектурного проектирования цифровых двойников // International Journal of Open Information Technologies. 2022. №4. С. 71-83.
  8. Зуенкова Ю.А. Опыт и перспективы применения цифровых двойников в общественном здравоохранении // Менеджер здравоохранения. 2022. № 6. С. 69-77.
  9. Иванова М. Цифровые двойники полей, виртуальные метеостанции и «послушные» комбайны. Как IT-технологии помогают агрономам «Русагро» - 2019. Электронный ресурс: https://fonar.tv/article/2019/08/14/cifrovye-dvoyniki-poley-virtualnye-meteostancii-i-poslushnye-kombayny-kak-it-tehnologii-pomogayut-agronomam-rusagro (дата обращения: 13.09.2023).
  10. Кобякова О.С., Стародубов В.И., Куракова Н.Г., Цветкова Л.А. Цифровые двойники в здравоохранении: оценка технологических и практических перспектив // Вестник РАМН. 2021. Т.76. №5. С. 476–487. doi:https://doi.org/10.15690/vramn1717.
  11. Перечень Федеральных регистров и систем, находящихся в ведении Министерства здравоохранения Забайкальского края. Электронный ресурс:https://www.chitazdrav.ru/node/30.
  12. Башлакова Е.Е., Андреев Д.А., Хачанова Н.В., Давыдовская М.В. Регистры. Виды регистров. Регистры больных гемофилией (обзор) // Региональные проекты информатизации. 2018. №1. С. 33-41.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».