Three-dimensional porous Au nanocoral structure decorated with Pt submonolayer via galvanic displacement of copper adatoms for electrooxidation of formic acid


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three-dimensional (3D) porous Au nanocoral network (GNN) structure was fabricated on glassy carbon (GC) electrode by one-step, template-free electrodeposition and decorated with ultrathin Pt film by combining the underpotential deposition (UPD) of copper adatoms and the galvanic displacement (GD) between PtCl62- and Cu. The thickness of Pt atomic layers can be controlled precisely by repeating the UPD–GD process. Scanning electron microscopy (SEM) and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) were employed to characterize the morphology of GNN and Ptn/GNN (n, the cycles of repeating the UPD–GD process). Cyclic voltammometric and chronoamperometric tests indicate that all Ptn/GNN samples effectively support the direct oxidation of formic acid and show higher electrocatalytic performance than the commercial Pt/C catalyst (Pt, 20 wt %, Johnson Matthey Co.), where Pt1/GNN completely eliminates the indirect oxidation of formic acid, exhibiting the best electrocatalytic activity and stability among all Ptn/GNN samples due to the optimal coverage and distribution of Pt atoms on GNN.

Об авторах

Jun Hu

State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: liyje@hnu.edu.cn
Китай, Changsha, 410082

Huan Li

State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: liyje@hnu.edu.cn
Китай, Changsha, 410082

Qi-Min Gan

State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: liyje@hnu.edu.cn
Китай, Changsha, 410082

Yong-Jun Li

State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, School of Chemistry and Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: liyje@hnu.edu.cn
Китай, Changsha, 410082

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».