A Highly Sensitive Ascorbic Acid Sensor Based on Graphene Oxide/CdTe Quantum Dots-Modified Glassy Carbon Electrode


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantum dots (QDs) and graphene oxide (GO) are extremely attractive and important nanomaterials in analytical applications because of their their unusual chemical, physical and electronic properties. In this work, CdTe QDs with the size of about 3 nm were prepared and a novel electrochemical sensing material of ascorbic acid on GO/CdTe QDs/GC electrode was explored. Transmission electron microscopy (TEM) was used to examine the morphological characterization of CdTe QDs and cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy were used to perform the electrochemical investigations of the GO/CdTe QDs/GC electrode. Because of the synergy between the CdTe QDs and GO, this novel sensing based on CdTe QDs/GO/GC electrode responded even more sensitively and selectively than that based on bare GC electrode. Effects of pH value, buffer concentration, deposition potential and deposition time and electroactive interferents on the response of GO/CdTe QDs/GC electrode for ascorbic acid sensor were discussed. Under optimum working conditions, a linear response of the modified electrode was obtained over the concentration range of 32.3–500.0 µM with the detection limit of 6.1 µM for ascorbic acid. Finally, the inexpensive, reliable and sensitive modified electrode based on GO/CdTe QDs/GC was succesfully applied for the determination of ascorbic acid in citrus samples.

Об авторах

S. Kucukkolbasi

Department of Chemistry, Faculty of Science

Email: cananbaslak@gmail.com
Турция, Konya, 42075

Z. Erdogan

Department of Chemistry, Faculty of Science

Email: cananbaslak@gmail.com
Турция, Konya, 42075

C. Baslak

Department of Chemistry, Faculty of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: cananbaslak@gmail.com
Турция, Konya, 42075

D. Sogut

Department of Chemistry, Faculty of Science

Email: cananbaslak@gmail.com
Турция, Konya, 42075

M. Kus

Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering

Email: cananbaslak@gmail.com
Турция, Konya, 42075

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».