Online Monitoring of the Atmospheric Corrosion of Aluminium Alloys Using Electrochemical Noise Technique


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this work, an electrochemical system based on electrochemical noise (EN) technique for online detection and monitoring of atmospheric corrosion of LY12CZ aluminium alloys has been established. A detecting probe and a monitoring instrument with a software have been developed to perform the electrochemical noise measurements with zero resistance ammeter (ZRA) mode. Experimental results show that the atmospheric corrosion behaviour of aluminium could be effectively detected and monitored by the analysis of the electrochemical potential and current noise, also by the noise resistance variation.

Об авторах

Lei Han

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Da-Hai Xia

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Shi-Zhe Song

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Zheng Zhang

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Hui-Chao Bi

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Zhiming Gao

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Jihui Wang

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Wenbin Hu

Tianjin Key Laboratory of Composite and Functional Materials, School of Materials Science and Engineering

Email: dahaixia@tju.edu.cn
Китай, Tianjin, 300072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».