A Potentiometric Sensor for Determination of Doxycycline Hydrochloride in Pharmaceutical Preparation and Biological Fluids


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This article focused on the construction and characteristics of novelty and sensitivity of modified carbon paste electrodes for determination of doxycycline hydrochloride (DC.HCl) in urine, serum and pharmaceutical preparations. It was based on the incorporation of α-cyclodextrine (α-CD) and multi-walled carbon nanotube (MWCNT) ionophores which improved the characteristics of the electrodes with tricresylphosphate (TCP) (electrode I) and o-nitrophenyloctylether (o-NPOE) (electrode II) as plasticizers, respectively. The constructed electrodes, at optimum paste composition, exhibited good Nernstian response for determination of doxycycline hydrochloride over a linear concentration range from 1.0 × 10–7 to 1.0 × 10–2 and 1.22 × 10–7 to 1.0 × 10–2 mol L–1 with detection limit of 1.0 × 10–7 and 1.22 ×10–7 mol L–1 and with slope values of (58.7 ± 0.2) mV decade–1 and (58.0 ± 0.6) mV decade–1, for modified carbon paste electrodes (MCPEs; electrodes I and II), respectively. The results showed fast dynamic response time (about 6–7 s) and long lifetime in the range from 4 to 5 months where the response of the electrodes was not affected by pH variation within the range from 2 to 8 and 2 to 7.5 for electrodes I and II, respectively. Electrodes I and II showed high selectivity for doxycycline hydrochloride with respect to a large number of interfering species including foreign inorganic, organic species, excipients and the fillers added to the pharmaceutical preparation. The constructed electrodes were successfully applied for determination of DC.HCl in pure form, its pharmaceutical preparations and biological fluids (urine and serum) using standard addition, calibration curves and potentiometric titration methods. The results obtained using these potentiometric electrodes were comparable with those obtained using official method. The results were satisfactory with excellent percentage recovery comparable or better than those obtained by other routine methods.

Об авторах

T. Ali

Egyptian Petroleum Research Institute (EPRI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr_tamerawad@yahoo.com
Египет, Cairo, 11727

G. Mohamed

Chemistry Department, Faculty of Science

Email: dr_tamerawad@yahoo.com
Египет, Giza, 12613

A. El-Sonbati

Chemistry Department, Faculty of Science

Email: dr_tamerawad@yahoo.com
Египет, Damietta

M. Diab

Chemistry Department, Faculty of Science

Email: dr_tamerawad@yahoo.com
Египет, Damietta

A. Elkfass

Chemistry Department, Faculty of Science

Email: dr_tamerawad@yahoo.com
Египет, Giza, 12613

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».