Inclusion of the concentration dependence of the diffusion coefficient in the sand equation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The applications of the Sand equation in potentiometry of electrode and membrane systems for precise measurements of the transition time (τ) have been determined. An approach was suggested for choosing the diffusion coefficient of electrolyte (D) in the case when the concentration changes from its value in the agitated solution (where D = Db) to the nearly zero value at the surface (D = D0 corresponds to an infinitely dilute solution), Db and D0 being substantially different. The Nernst–Planck–Poisson nonstationary equations were numerically solved in a one-dimensional system including an ion-exchange membrane and two adjacent diffusion layers (for the electrode–solution system, the result is a particular case). An effective value Def was found, whose substitution in the Sand equation gave τ identical to that obtained by numerical solution. The neglect of the concentration dependence D(с) can lead to a nonadequate determination of the ion transport numbers in the membrane.

Об авторах

L. Dammak

Institut de Chimie et des Matériaux Paris-Est, UMR 7182 CNRS-

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Франция, Rue Henri Dunant 2, Thiais, 94320

C. Larchet

Institut de Chimie et des Matériaux Paris-Est, UMR 7182 CNRS-

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Франция, Rue Henri Dunant 2, Thiais, 94320

V. Nikonenko

Kuban State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikon@chem.kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

S. Mareev

Kuban State University

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

D. Butyl’skii

Kuban State University

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

A. Kovalenko

Kuban State University

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

N. Pis’menskaya

Kuban State University

Email: nikon@chem.kubsu.ru
Россия, ul. Stavropol’skaya 149, Krasnodar, 350040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».