TiO2 nanotube arrays based DSA electrode and application in treating dye wastewater


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Dimensionally stable anode (DSA) of antimony-doped tin dioxide electrode based on TiO2-nanotube arrays (NTs) has been successfully fabricated through thermal decomposition. The surface morphology and composition of the electrodes were characterized by using scanning electron microscopy and X-ray diffraction. Methyl orange (MO) was used as a model pollutant to investigate the electrochemical properties of these two electrodes. The optimized anodic oxidation voltage and time for TiO2-nanotubes array based DSA electrode is 60 V and 10 min, respectively. The results show that Ti/TiO2–NTs/Sb–SnO2 electrode has an increase of 100 mV in oxygen evolution overpotential and the service life is 56% longer than that of the traditional DSA electrode. Under the optimum conditions, MO solution decolorization rate and TOC removal rate reached approximately 100 and 80%, respectively. Study suggested that the as-prepared Ti/TiO2–NTs/Sb–SnO2 DSA electrode exhibits high activity for degradation of organic pollutant with high concentration.

Об авторах

Chunli Hu

College of Chemistry and Chemical Engineering & State Key Laboratory of Material-Oriented Chemical Engineering

Email: Zhouxf@njut.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Bin Hu

College of Chemistry and Chemical Engineering & State Key Laboratory of Material-Oriented Chemical Engineering

Email: Zhouxf@njut.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Yuming Wang

College of Chemistry and Chemical Engineering & State Key Laboratory of Material-Oriented Chemical Engineering

Email: Zhouxf@njut.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Qingsong Zhang

College of Chemistry and Chemical Engineering & State Key Laboratory of Material-Oriented Chemical Engineering

Email: Zhouxf@njut.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Xingfu Zhou

College of Chemistry and Chemical Engineering & State Key Laboratory of Material-Oriented Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: Zhouxf@njut.edu.cn
Китай, Nanjing, 210009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».