A hydrogen peroxide biosensor based on multiwalled carbon nanotubes-polyvinyl butyral film modified electrode


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A novel approach to construct a amperometric biosensor for determination of H2O2 is described. Horseradish peroxidase (HRP) as a base enzyme was immobilized into the mixture of multiwalled carbon nanotubes (MWNTs) and polyvinyl butyral (PVB). Taking the classical hydroquinone as mediator, cyclic voltammetry and amperometric measurements were used to study and optimize the performance of the resulting H2O2 biosensor. The effect of the concentration of MWNTs, HRP, hydroquinone, solution pH, and the working potential of amperometry on the electrochemical biosensor was systematically studied. The results showed that the fabricated biosensor demonstrated significant electrocatalytic activity for the reduction of hydrogen peroxide with wide linear range from 0.000832 to 0.6 mM, and low detection limit 0.000167 mM (S/N = 3) with fast response time less than 8 s. The apparent Michaelis–Menten constant was determined to be 0.049 mM. Additionally, the biosensor exhibited high sensitivity, rapid response and good long-term stability.

Об авторах

Li Han

College of Resource and Environmental Sciences; Province Key Laboratory of Fermentation Engineering and Biopharmaceutical

Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Shanghai, 200241; Guiyang, 550003

Han Tao

Province Key Laboratory of Fermentation Engineering and Biopharmaceutical

Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Guiyang, 550003

Minsheng Huang

College of Resource and Environmental Sciences

Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Shanghai, 200241

Yiming Zhang

Province Key Laboratory of Fermentation Engineering and Biopharmaceutical; Guizhou Industry Polytechnic College

Автор, ответственный за переписку.
Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Guiyang, 550003; Guiyang, 550008

Shunbin Qiao

Guizhou Industry Polytechnic College

Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Guiyang, 550008

Ruili Shi

Guizhou Industry Polytechnic College

Email: ymzhang5262@163.com
Китай, Guiyang, 550008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».