Genetic Heterogeneity of a Diploid Grass Aegilops tauschii Revealed by Chromosome Banding Methods and Electrophoretic Analysis of the Seed Storage Proteins (Gliadins)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Genetic diversity of diploid grass Ae. tauschii Coss (2n = 2x = 14, DD), the D-genome progenitor of common wheat, was assessed using fluorescence in situ hybridization (FISH) with eleven DNA probes representing satellite and microsatellite DNA sequences as well as the 45S and 5S rRNA gene families and by electrophoretic (EF) analysis of seed storage proteins (gliadins). A clear genetic differentiation of accessions into groups strangulata (Str) and tauschii (Tau) was observed. The groups differed in the presence of microsatellite repeats GAAn and ACTn and in the distribution of satellite DNA families, especially pAs1. On the basis of similarities of labeling patterns of DNA probes used in the study, we concluded that the Str group was phylogenetically closest to the D genome of common wheat. A comparison of spectra of gliadins revealed the highest similarity of Armenian and Azerbaijani accessions of Ae. tauschii to common wheat, which may indicate a contribution of Transcaucasian members of the Str group in the formation of the genetic pool of common wheat.

Об авторах

E. Badaeva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences; Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 119991

A. Fisenko

Tsitsin Main Moscow Botanical Garden, Russian Academy of Sciences

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 127276

S. Surzhikov

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Yankovskaya

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

N. Chikida

Federal Research Center Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 190121

S. Zoshchuk

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

M. Belousova

Federal Research Center Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 190121

A. Dragovich

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: katerinabadaeva@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».