An Analysis of the Associations of Polymorphic Variants of the LEPR (rs1137100), LRP5 (rs3736228), and LPL (rs320) Genes with the Risk of Developing Type 2 Diabetes Mellitus


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Diabetes mellitus is a hereditary predisposed multifactorial disease. However, the genetic mechanisms of its development have not been fully revealed yet. We conducted a search for associations of polymorphic variants of the LEPR (rs1137100), LRP5 (rs3736228), and LPL (rs320) genes involved in the development of obesity with the development of type 2 diabetes mellitus. The association with development of the disease was established for the T allele of the LRP5 locus (rs3736228) (p = 0.029, OR = 1.46). The rs1137100 locus (p = 0.032) of the LEPR gene was shown to be associated with the body mass index (BMI), but it was not connected with the presence of type 2 diabetes mellitus. Risk markers of development of type 2 diabetes included the T allele of the rs3736228 locus of the LRP5 gene (OR = 1.74, p = 0.012) and the G allele of the rs320 locus of the LPL gene (OR = 1.39, p = 0.027). Statistically significant association was only found in the group of nonobese patients. A decrease in the level of low-density lipoprotein was observed in individuals with the TT genotype of the LPL locus (rs320) (p = 0.04). Individuals with the GT and GG genotypes of this locus had a lower cholesterol level (p = 0.027). A decrease in the level of BMI (p = 0.012) and a decrease in the concentration of triglycerides in the blood (p = 0.00000004) were detected in carriers of the CC genotype of the LRP5 rs3736228 locus.

Об авторах

O. Kochetova

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

D. Avzaletdinova

Bashkortostan State Medical University

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450000

L. Sharipova

Bashkortostan State Medical University

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450000

G. Korytina

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

L. Akhmadishina

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

T. Morugova

Bashkortostan State Medical University

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450000

O. Mustafina

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences

Email: Olga_mk78@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».