Comparative Analysis of Genotyping Methods for Bacillus anthracis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Genetic typing of the anthrax causative agent is used in epidemiological investigations of infection outbreaks and serves as a tool for studying the evolution of this pathogenic species. Analytical, technical, and economic possibilities of the most common modern methods of genetic typing of B. anthracis have been studied on the basis of our own and published data. It was established that canSNP genotyping distinguishes 10 genotypes among 23 strains of B. anthracis with a diversity index DI of 0.8261. DI for MLST is no more than 0.5495–0.5790, depending on the sample of strains. DI for MLVA15, 25, and 31 is the same and equal to 0.9881. SNP analysis of the core region of genomes of 181 strains provides the highest discrimination (DI = 1). MVLST with a DI of 0.9960, like SNR analysis, reveals differences between genotypes of isolates from the same outbreak. CanSNP13 genotyping is quite sufficient as a preliminary stage of genotyping for the separation of strains into the main genetic lines. MLST of B. anthracis is impractical owing to low resolution and laboriousness, and MVLST, despite its high resolution, is impractical owing to the length and laboriousness of the study. The identity of isolates from the same anthrax outbreak can be confirmed using MLVA15–31; the subtle differences between them are the methods of SNR and SNP analysis of the core region of the genome.

Ключевые слова

Об авторах

E. Eremenko

Stavropol Plague Control Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

A. Ryazanova

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

S. Pisarenko

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

L. Aksenova

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

O. Semenova

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

E. Koteneva

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

O. Tsygankova

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

D. Kovalev

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

T. Golovinskaya

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

D. Chmerenko

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

A. Kulichenko

Stavropol Plague Control Research Institute

Email: ejer@mail.ru
Россия, Stavropol, 355035

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».