Ethnic and Geographical Aspects of the Prevalence of the Polymorphic Variants of Genes Associated with Tuberculosis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Specificity of the structure of gene pools of different ethno-territorial groups of the human population can underlie the epidemiological features of the spread of tuberculosis (TB) and the structure of the genetic component of the susceptibility to the disease. The variability of 62 genetic variants potentially associated with the risk of the development of TB in the Russian population of the city of Tomsk has been studied and the differentiation of various ethno-territorial groups of the world by these markers has been assessed. The studied sample comprised 445 Russian residents of the city of Tomsk without bronchopulmonary pathology. For comparison, the data on the variability of the genetic markers of interest in 26 populations from the 1000 Genomes Project was involved. In the Tomsk population, only the ancestral allele was found for seven of the 58 SNPs studied; the allele frequencies for 36 markers were within the limits of the values seen in other European populations; for 12 SNPs, the observed frequencies were closer to populations with a significant Mongoloid component. By the total of the SNPs, the Tomsk population, despite the geographical distance from the rest of the European populations, did not differ from them (in genetic distances and Gst statistics), although it had some features of the gene pool. Intergroup differentiation of the world populations by these SNPs reflects mainly interracial differences. The greatest differences in the genetic structure between the studied populations were seen for the markers localized in intergenic regions. Statistically significant differences were found when comparing the levels of the average expected heterozygosity between groups of “L4 carrier populations” of mycobacteria and “non-L4” populations, which indicates the impact of the prevalence of different pathogenic lineages of M. tuberculosis on the formation of population specificity of the allelic frequencies.

Об авторах

N. Babushkina

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Kucher

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

E. Bragina

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Garaeva

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

I. Goncharova

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

D. Tcitrikov

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

D. Gomboeva

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Rudko

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

M. Freidin

Research Institute of Medical Genetics, Tomsk National Research Medical Center

Email: nad.babushkina@medgenetics.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».