Genetic Diversity of Apple Cultivars Growing in Kazakhstan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Identification of the varieties is the primary requirement for characterization of the gene pool in agricultural production and implementation of breeding programs. In the present work, a set of six SSR markers was used for identification of cultural material collected on various horticultural farms in Kazakhstan: 30 varieties of Kazakhstani selection, 40 foreign varieties, and 16 Dzhangaliev’s apple clones selected in wild apple populations. Values of expected (He) and observed (Ho) heterozygosity in groups of all analyzed varieties were high: from 0.735 to 0.812 and from 0.661 to 0.721 respectively. Cluster analysis and analysis of genetic distances (STRUCTURE, UPGMA) showed a distribution of all samples into four major groups with a set of small subgroups caused by origin diversity. The first group included Kazakhstani varieties originating from Reneitte Burchardt, the second group included varieties with Aporta in parentage, the third group was represented by subclusters with a majority of foreign varieties, and the last group was composed of Dzhangaliev’s apple clones and Kazakhstani varieties with wild apple as their ancestor. Genotyping revealed inconsistencies in individual samples (and/or parentage) with claimed names. Analysis by markers of the Md-ACS1 and Md-ACO1 genes responsible for ethylene levels in fruits, which according to the literature correlates with fruit hardness and storability, did not reveal among Kazakhstani varieties any ACS1-2/2 homozygotes, the genotype with the highest expression of these traits. A quarter of Kazakhstani varieties and about a half of foreign varieties were heterozygous in ACS1, an indication of medium hardness and relatively long period of fruit storage. In two Kazakhstani and two foreign varieties heterozygous in ACS1, an improvement of the traits is possible owing to homozygosity in ACO1-1/1.

Об авторах

M. Omasheva

Institute of Plant Biology and Biotechnology

Email: ismail_kz@yahoo.com
Казахстан, Almaty, 050040

A. Pozharsky

Institute of Plant Biology and Biotechnology

Email: ismail_kz@yahoo.com
Казахстан, Almaty, 050040

B. Smailov

Institute of Plant Biology and Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ismail_kz@yahoo.com
Казахстан, Almaty, 050040

N. Ryabushkina

Institute of Plant Biology and Biotechnology

Email: ismail_kz@yahoo.com
Казахстан, Almaty, 050040

N. Galiakparov

Institute of Plant Biology and Biotechnology

Email: ismail_kz@yahoo.com
Казахстан, Almaty, 050040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».