Clinical and Genetic Features of the Development of Complications of Acute Myocardial Infarction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The purpose of this study was to investigate the angiotensin-converting enzyme (ACE) gene associations with the clinical picture of the most frequent complications of acute myocardial infarction (MI). The study included 190 patients who underwent one or more MI included in the WHO Register of Acute Myocardial Infarction. All the patients underwent genetic research for the identification of allelic variants of the ACE gene (polymorphism I/D). It was found that the DD genotype of the ACE gene is associated with a more frequent occurrence of acute left ventricular aneurysm (ALVA) (OR = 2.46, 95% CI 1.08–5.63, p = 0.037, χ2 = 4.73). In the group of patients with acute left ventricular failure (ALVF), the picture looked different: the genotype II of the ACE gene was more frequent (OR = 2.86, 95% CI 1.35–6.08, p = 0.007, χ2 = 7.81). Patients in the group without ALVF were carriers of the allele D more often (77.1%) (p = 0.007, χ2 = 7.81). Discovered genetic associations favor the consideration of the ACE gene as a genetic predictor of the development of ALVA in the acute period of MI. Further study of this gene in combination with other genetic markers of MI, as well as analysis of distribution of the genotypes of the ACE gene among deceased patients who underwent MI, will allow us to understand the genetic mechanisms of the development of other complications of MI, in particular, ALVF. All this will ensure the development of new highly effective personalized approaches to the prevention and treatment of complications of acute MI and the improvement of immediate and remote prognosis of patients.

Об авторах

A. Garganeeva

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: aag@cardio-tomsk.ru
Россия, Tomsk, 634012

V. Aleksandrenko

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: aag@cardio-tomsk.ru
Россия, Tomsk, 634012

E. Kuzheleva

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: aag@cardio-tomsk.ru
Россия, Tomsk, 634012

E. Muslimova

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: aag@cardio-tomsk.ru
Россия, Tomsk, 634012

S. Afanasiev

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center,
Russian Academy of Sciences

Email: aag@cardio-tomsk.ru
Россия, Tomsk, 634012

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».