Genetic diversity and differentiation of Siberian spruce populations at nuclear microsatellite loci


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of the study of 21 populations of Siberian spruce (Picea obovata Ledeb.) from different parts of the species natural range by microsatellite (SSR) analysis of nuclear DNA are presented. Using nine loci developed for Picea abies (L.) Karst. and Picea glauca (Moench) Voss and detecting variation in Picea obovata, the parameters of intra- and interpopulation genetic diversity, as well as the degree of population differentiation, were determined. It was demonstrated that the population of Siberian spruce in the study was characterized by a relatively high average level of intrapopulation variability (Ho = 0.408; He = 0.423) and low interpopulation differentiation (Fst = 0.048, P = 0.001) at this class of DNA markers. The genetic distance between populations ranged from 0.009 to 0.167, averaging 0.039. The isolated Magadan population, located in the extreme Northeast of Russia at a considerable distance from the main species range and characterized by the lowest genetic diversity among the studied populations, was maximally differentiated from the rest of the spruce populations. In addition, the steppe Ubukun population from Buryatia and the population from the Bogd Khan Uul Biosphere Reserve, Mongolia, were considerably different in the genetic structure from most populations of Siberian spruce, although to a lesser extent than the Magadan population. These findings are consistent with the results of previous studies of this species carried out using allozyme and microsatellite loci of chloroplast DNA and point to the prospects of using nuclear microsatellites as DNA markers to analyze the population genetic structure of Siberian spruce.

Об авторах

A. Kravchenko

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: krava@fromru.com
Россия, Krasnoyarsk, 660036

A. Ekart

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Email: krava@fromru.com
Россия, Krasnoyarsk, 660036

A. Larionova

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Email: krava@fromru.com
Россия, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».