Chromosome as a chronicler: Genetic dating, historical events, and DNA-genealogic temptation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Nonrecombinant portions of the genome, Y chromosome and mitochondrial DNA, are widely used for research on human population gene pools and reconstruction of their history. These systems allow the genetic dating of clusters of emerging haplotypes. The main method for age estimations is ρ statistics, which is an average number of mutations from founder haplotype to all modern-day haplotypes. A researcher can estimate the age of the cluster by multiplying this number by the mutation rate. The second method of estimation, ASD, is used for STR haplotypes of the Y chromosome and is based on the squared difference in the number of repeats. In addition to the methods of calculation, methods of Bayesian modeling assume a new significance. They have greater computational cost and complexity, but they allow obtaining an a posteriori distribution of the value of interest that is the most consistent with experimental data. The mutation rate must be known for both calculation methods and modeling methods. It can be determined either during the analysis of lineages or by providing calibration points based on populations with known formation time. These two approaches resulted in rate estimations for Y-chromosomal STR haplotypes with threefold difference. This contradiction was only recently refuted through the use of sequence data for the complete Y chromosome; “whole-genomic” rates of single nucleotide mutations obtained by both methods are mutually consistent and mark the area of application for different rates of STR markers. An issue even more crucial than that of the rates is correlation of the reconstructed history of the haplogroup (a cluster of haplotypes) and the history of the population. Although the need for distinguishing “lineage history” and “population history” arose in the earliest days of phylogeographic research, reconstructing the population history using genetic dating requires a number of methods and conditions. It is known that population history events leave distinct traces in the history of haplogroups only under certain demographic conditions. Direct identification of national history with the history of its occurring haplogroups is inappropriate and is avoided in population genetic studies, although because of its simplicity and attractiveness it is a constant temptation for researchers. An example of DNA genealogy, an amateur field that went beyond the borders of even citizen science and is consistently using the principle of equating haplogroup with lineage and population, which leads to absurd results (e.g., Eurasia as an origin of humankind), can serve as a warning against a simplified approach for interpretation of genetic dating results.

Об авторах

O. Balanovsky

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre of Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: balanovsky@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

V. Zaporozhchenko

Vavilov Institute of General Genetics; Research Centre of Medical Genetics

Email: balanovsky@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115478

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».