Sequencing and analysis of the resistome of Streptomyces fradiae ATCC19609 in order to develop a test system for screening of new antimicrobial agents


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper provides the annotation and data on sequencing the antibiotic resistance genes in Streptomyces fradiae strain ATCC19609, highly sensitive to different antibiotics. Genome analysis revealed four groups of genes that determined the resistome of the tested strain. These included classical antibiotic resistance genes (nine aminoglycoside phosphotransferase genes, two beta-lactamase genes, and the genes of puromycin N-acetyltransferase, phosphinothricin N-acetyltransferase, and aminoglycoside acetyltransferase); the genes of ATP-dependent ABC transporters, involved in the efflux of antibiotics from the cell (MacB-2, BcrA, two-subunit MDR1); the genes of positive and negative regulation of transcription (whiB and padR families); and the genes of post-translational modification (serine-threonine protein kinases). A comparative characteristic of aminoglycoside phosphotransferase genes in S. fradiae ATCC19609, S. lividans TK24, and S. albus J1074, the causative agent of actinomycosis, is provided. The possibility of using the S. fradiae strain ATCC19609 as the test system for selection of the macrolide antibiotic oligomycin A derivatives with different levels of activity is demonstrated. Analysis of more than 20 semisynthetic oligomycin A derivatives made it possible to divide them into three groups according to the level of activity: inactive (>1 nmol/disk), 10 substances; with medium activity level (0.05–1 nmol/disk), 12 substances; and more active (0.01–0.05 nmol/disk), 2 substances. Important for the activity of semisynthetic derivatives is the change in the position of the 33rd carbon atom in the oligomycin A molecule.

Об авторах

A. Vatlin

Vavilov Institute of General Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Bekker

Vavilov Institute of General Genetics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

L. Lysenkova

Gauze Institute of New Antibiotics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119021

A. Korolev

Gauze Institute of New Antibiotics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119021

A. Shchekotikhin

Gauze Institute of New Antibiotics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119021

V. Danilenko

Vavilov Institute of General Genetics

Email: vatlin_alexey123@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».