Polymorphism of the prolactin gene and its effect on fiber traits in goat


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The prolactin gene (PRL) is a potential candidate gene for the goat cashmere traits in markerassisted selection. Thus, the aim of this study was to detect PRL gene polymorphism and its association with fiber traits in 200 Raini cashmere goats native to the south-east of Iran. A 196-bp fragment encoding exon 5 within the goat PRL gene was amplified using PCR specific primers. The amplification products were subjected to the single stranded conformation polymorphism (SSCP) analysis. Three different SSCP banding patterns (CC, AC, and AA) were observed in exon 5 of the caprine PRL gene. The pattern frequencies for CC, AC, and AA were 0.39, 0.38, and 0.23 and frequencies of the A and C alleles were 0.42 and 0.58, respectively. The genotypic distributions did not deviate from the Hardy–Weinberg equilibrium (P > 0.05). The number of observed alleles, number of effective alleles, expected heterozygosity, observed heterozygosity, mean of heterozygosity, expected homozygosity, observed homozygosity, Nei’s index and Shanon’s index were 2.0, 1.9, 0.48, 0.38, 0.48, 0.51, 0.61, 0.48, and 0.68, respectively. Results of association between genotypes and fiber traits indicated that the CC genotype had the highest fiber length compared with the AA and AC genotypes (P > 0.05) while there was no significant association between the PRL gene genotypes and fiber diameter. These results imply that the PRL gene polymorphism can be used as a molecular marker to improve fiber production without a negative effect on fiber diameter.

Об авторах

S. Shamsalddini

College of Agriculture

Email: mmohammadabadi@yahoo.ca
Иран, Kerman

M. Mohammadabadi

College of Agriculture

Автор, ответственный за переписку.
Email: mmohammadabadi@yahoo.ca
Иран, Kerman

A. Esmailizadeh

College of Agriculture

Email: mmohammadabadi@yahoo.ca
Иран, Kerman

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».