DNA methylation analysis during the optimization of Agrobacterium-mediated transformation of soybean


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Soybean is recognized as one of the plants which are very difficult to be transformed. Considering the low transformation efficiency of soybean, we aimed to determine the effect of 6-benzylaminopurine (6-BA), shoot induction time, and infection time of Agrobacterium on the clonal propagation of Glycine max. Results showed that 1.6 mg/L 6-BA could be optimal to promote the induction of adventitious shoots. An induction time of 15 d was considered optimal for the actual experiment involving soybean shoot induction. Agrobacterium was cultured until an OD600 = 0.8 was reached for an infection time of 30 min; this infection time may be optimal to promote soybean transformation. Whole genome DNA methylation was analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC)-assisted quantification, and DNA methylation result is consistent with the phenotypic data of shoot development. In addition, two methylation-related genes (decrease in DNA methylation 1 and DNA methyl transferases chromomethylase 2) were analyzed to determine expression differences by qRT-PCR in the shoots that were developed under different experimental conditions. In general, the expression values of these genes were normally downregulated under the recommended experimental conditions of soybean regeneration. This study showed the overall methylation changes in the in vitro culture of soybean, as affected by several variable parameters, which is useful to promote the transformation efficiency of soybean.

Об авторах

J. Jiang

Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology

Email: sokolov@mcb.nsc.ru
Китай, Yangzhou, 225009

Y. Wang

Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology

Автор, ответственный за переписку.
Email: wangyp@yzu.edu.cn
Китай, Yangzhou, 225009

T. Xie

Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology

Email: sokolov@mcb.nsc.ru
Китай, Yangzhou, 225009

X. Shi

Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology

Email: sokolov@mcb.nsc.ru
Китай, Yangzhou, 225009

Y. Wang

Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology

Email: sokolov@mcb.nsc.ru
Китай, Yangzhou, 225009

V. Sokolov

Institute of Molecular and Cell Biology; Vavilov Institute of Plant Industry

Автор, ответственный за переписку.
Email: sokolov@mcb.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».