Peculiarities of Inheritance of Pollen Fertility Restoration Trait in Sunflower with Cytoplasmic Male Sterility


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The progenies from crosses of a sterile VIR116A line with PET1 CMS with pollen fertility restorer RIL130, VIR210, and VIR740 lines, differing in the type of cytoplasm and the presence of diagnostic molecular markers of the Rf1 gene, were studied. The pollen of F1 plants of all three cross combinations was highly fertile (89.9–98.3% of stained pollen grains, PG). Each of the F2 populations (VIR116A × RIL130, VIR116A × VIR210, and VIR116A × VIR740) segregated for the pollen fertility trait in a ratio 3 (fertile) : 1 (sterile). Among fertile F2 genotypes, “low pollen” ones were identified, in which there was less pollen than normal during a visual estimation. Their frequency was approximately 9% of the total number of plants in each of the populations, which is consistent with the results obtained previously during the analysis of other hybrid combinations. In cytological analysis, the pollen of “low pollen” plants was characterized by a decreased (as compared with highly fertile plants) frequency of fertile PG (80–100 and 11–78%, respectively) and higher content of anomalous PG (in “low pollen” plants up to 88.5%, in plants with normal level of fertility up to 18%). Using HRG01 and HRG02 molecular markers, the presence of the Rf1 dominant allele in the genotypes of fertile F2 plants (including “low pollen” ones) was confirmed, indicating their high diagnostic value. Possible genetic mechanisms of the occurrence of “low pollen” F2 segregants are discussed.

Об авторах

Yu. Karabitsina

Federal Research Center N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: irina_anisimova@inbox.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Gavrilova

Federal Research Center N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: irina_anisimova@inbox.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

N. Alpatieva

Federal Research Center N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: irina_anisimova@inbox.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

E. Kuznetsova

Federal Research Center N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: irina_anisimova@inbox.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

I. Anisimova

Federal Research Center N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina_anisimova@inbox.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».