The Characteristics of Primary Hybrids Obtained in Crosses between Common Wheat from China and Cultivated Rye


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The gene pool of winter common wheat from China maintained in the VIR collection is unique in the variety of alleles of the genes of selection-valuable traits and properties. Our previous studies have revealed among this wheat the samples that cross well with sowing rye, but in most cases, they had poor winter hardiness. Wheat-rye hybrids were produced in order to involve this material in Russian breeding. A directional selection for winter hardiness and high productivity in several subsequent generations of self-pollinated hybrids was performed. Evaluation of the F1 hybrids in the autumn–winter seeding in the climatic conditions of the Northwest region of the Russian Federation (Pushkin) revealed their differences in viability, winter hardiness, and formation of F2 hybrid caryopses. The subsequent directional individual selection for high overwintering and productivity in F2–F7 hybrid self-pollinated populations led to the production of primary hexaploid wheat-rye lines (2n = 6x = 42, BBAARR). Characteristics of 17 lines are given in the article. The statistically significant heterogeneity of the lines according to the studied traits is shown using the Kruskal–Wallis rank criterion (H). We revealed the elimination of the D genome chromosomes and the presence of the complete genomes B, A, and R in all lines using the method of genomic in situ hybridization. Along with hexaploid plants, forms containing additionally from one to five chromosomes of the D genome were found in one line. The produced primary winter-hardy and highly productive hexaploid wheat-rye lines are a new initial material for wheat and triticale breeding.

Об авторах

V. Pyukkenen

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: o.mitrofanova@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

G. Pendinen

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: o.mitrofanova@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

O. Mitrofanova

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.mitrofanova@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».