Determination of Barley-Specific Retrotransposons’ Movements in Pinus nigra ssp. pallasiana Varieties: pyramidata and Seneriana


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Pinus nigra Arn. ssp. pallasiana (Lamb.) Holmboe (Anatolian black pine) is the second most widespread coniferous pine species in Turkey after the red pine. Mobile genetic elements are capable of jumping from their positions to others within the genome and constitute 15–90% of plant genomes. In this study, barley-specific BAGY2, Nikita and Sukkula retrotransposon movements were examined in the stems and needles of Anatolian endemic Pinus nigra ssp. pallasiana var. pyramidata and var. Seneriana. Moreover, multiple alignment analyses were also performed to observe the relationships among sequences found in angiosperms and gymnosperms. Polymorphisms were calculated as 0–11% for BAGY2, 0–56% for Nikita and 0–76% for Sukkula between stems and needles in var. pyramidata. There was no polymorphism in var. Seneriana. Homomorphic band profiles were observed among all needle samples in BAGY2, Nikita and Sukkula analyses both in var. pyramidata and var. Seneriana. Furthermore, we detected few similar sequences among retrotransposons identified in different plants. There is almost no research related to retrotransposons in Anatolian black pine’s endemic varieties. This is the first study to investigate the movements of barley-specific retrotransposons in Pinus nigra. Our results are expected to contribute knowledge about these endemic plants, and even the evolutionary relationships between angiosperms and gymnosperms.

Об авторах

S. Marakli

Molecular Biology and Genetics Department, Istanbul University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sevgi.marakli@istanbul.edu.tr
Турция, Vezneciler-Istanbul, 34118

A. Calis

Molecular Biology and Genetics Department, Istanbul University

Email: sevgi.marakli@istanbul.edu.tr
Турция, Vezneciler-Istanbul, 34118

N. Gozukirmizi

Molecular Biology and Genetics Department, Istanbul University

Email: sevgi.marakli@istanbul.edu.tr
Турция, Vezneciler-Istanbul, 34118

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».