Perspectives of Use of Transcription Factors for Improving Resistance of Wheat Productive Varieties to Abiotic Stresses by Transgenic Technologies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To increase the wheat productivity in a rapidly changing climate and extreme weather conditions, new varieties that are adaptive to the stresses of the environment are needed. Improvement of wheat varieties by the methods of transgenic technologies has been carried out for more than 20 years. Complex resistance to extreme temperatures, drought, salinity, pathogens, and insects are introduced to productive varieties. By now, the ISB database (Information Systems for Biotechnology—A National Resource in Agbiotech Information) lists 585 cases of transgenic wheat plants resistant to multiple environmental stresses [1]. To improve productive varieties by the methods of transgenic technology, it is necessary to have (1) genes that determine resistance to stress, (2) effective systems of genetic transformation, and (3) factors regulating the expression of a large number of stress response genes. Genes encoding transcription factors (TFs) have attracted particular attention because they are the main regulators of cellular processes; therefore, they are excellent candidates for the modification of complex multigene controlled traits of crops. Under different stress conditions, TFs regulate the stress-responsive genes by binding specifically to cis-elements in their promoters and induce the activation or suppression of their transcription. The results of crop improvement using transgenic technologies and the use of TF indicate that this approach can form the basis for the next generation of biotech crops. The review presents data on various families of TF and some of their properties, as well as prospects and achievements of the use of TF in the genetic engineering improvement of wheat.

Об авторах

A. Gaponenko

Koltzov Institute of Developmental Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

O. Shulga

Koltzov Institute of Developmental Biology

Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

Y. Mishutkina

Koltzov Institute of Developmental Biology

Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

E. Tsarkova

Koltzov Institute of Developmental Biology

Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

A. Timoshenko

Koltzov Institute of Developmental Biology

Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

N. Spechenkova

Koltzov Institute of Developmental Biology

Email: akgaponenko@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».