Characterization of the Russian beef cattle breed gene pools using inter simple sequence repeat DNA analysis (ISSR analysis)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The gene pools of beef cattle breeds bred in Russia were characterized on the basis of inter simple sequence repeat DNA analysis (ISSR analysis). Samples of Aberdeen Angus, Kalmyk, and Kazakh Whitehead breeds from Russia, as well as of Hereford breed, hybrids of Kazakh Whitehead and Hereford breeds, and Kazakh Whitehead breed from the Republic of Kazakhstan, were examined. In the examined breeds, 27 AG-ISSR fragments were identified, 25 of which were polymorphic. The examined breeds were different both in the fragment profiles (the presence/absence of individual ISSR fragments) and in their frequencies. It was demonstrated that the hybrid animals lacked some ISSR fragments that were present with high frequencies in parental forms, suggesting considerable genome rearrangement in the hybrid animals (at the regions of microsatellite localization) in crossings of the individuals from different breeds. The level of genetic diversity in Russian beef breeds was consistent with the values typical of farmed populations (breeds). The genetic diversity parameters assessed by applying Nei’s gene diversity index and the Shannon index varied from 0.0218 to 0.0605 and from 0.0225 to 0.0819, respectively. The highest Shannon index value was detected in the Kalmyk breed (0.0837) and Kazakh Whitehead breed from Russia (0.0819), and the highest level of Nei’s gene diversity index was found in the Kalmyk breed (0.0562) and in both populations of the Kazakh Whitehead breed (0.0509 and 0.0605). The high level of genetic similarity (according to Nei) was revealed between Russian beef cattle breeds and Hereford cattle: 0.839 (for the Kazakh Whitehead breed from Russia) and 0.769 (for the Kalmyk breed).

Об авторах

G. Sulimova

Vavilov Institute of General Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Voronkova

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Volgograd, 400131

A. Perchun

Vavilov Institute of General Genetics

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

I. Gorlov

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production; Volgograd State Technical University

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Volgograd, 400131; Volgograd, 400005

A. Randelin

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Volgograd, 400131

M. Slozhenkina

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production; Volgograd State Technical University

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Volgograd, 400131; Volgograd, 400005

E. Zlobina

Volga Region Research Institute of Manufacture and Processing of Meat-and-Milk Production

Email: galina_sulimova@mail.ru
Россия, Volgograd, 400131

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».