Microsatellite analysis of clonality and individual heterozygosity in natural populations of aspen Populus tremula L.: Identification of highly heterozygous clone


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Aspen Populus tremula L. (Salicaceae) is the fast-growing tree species of environmental and economic value. Aspen is capable of reproduction by both seeds and vegetative means, forming root sprouts. In an adult stand, identification of ramets of one clone among the trees of seed origin based on their morphology is difficult. A panel of 14 microsatellite loci developed for individual identification of aspen was applied for the clonal structure analysis in four natural aspen stands of the European part of Russia: Moscow and Voronezh oblasts, the Mari-El Republic, and the Republic of Tatarstan. In 52 trees from the Moscow sample, 41 multilocus genotypes were identified; in the Voronezh sample, among 30 individuals, 25 different genotypes were detected; and in the sample from Mari-El, 32 trees were represented by 13 genotypes. In the stand from Sabinsky Forestry, Tatarstan, all of the examined 29 trees were represented by a single genotype. The ancestral tree carrier of this genotype which was the most heterozygous (0.929) among all studied aspen individuals (sample mean, 0.598) obviously has spread over a large territory during several cutting and reproduction cycles, currently occupying the area of 2.2 ha. For aspen, usually suffering from Aspen trunk rot, such high viability is evidence of resistance to the main pathogens. The revealed superclone deserves further study with karyological methods and flow cytometry to determine ploidy level and analysis of the growth rate and the quality of wood for possible use in plantation forest production.

Об авторах

D. Politov

Vavilov Institute of General Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Belokon

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

T. Polyakova

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Shatokhina

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Mudrik

Vavilov Institute of General Genetics

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, 119991

N. Khanov

Sabinsky Training Experimental Forestry

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Republic of Tatarstan, 422062

K. Shestibratov

Shemyakin and Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry (Pushchino Branch)

Email: dmitri_p@inbox.ru
Россия, Moscow, Pushchino, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».