First Insights into the Guar (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) Genome of the ‘Vavilovskij 130’ Accession, Using Second and Third-Generation Sequencing Technologies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Guar (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) is becoming a popular industrial crop in response to industry demand for the guar gum extracted from seeds’ endosperm. Breeding efforts of new guar varieties would greatly benefit from genomic resources developed for marker assisted selection (MAS) purposes. We have undertaken the first steps to establish a whole-genome assembly of the guar ‘Vaviloskij 130’ accession, bred at VIR. Using a combination of second (Illumina short reads) and third generation (Oxford Nanopore long reads) sequencing methods, a dataset of approx. 5X of genome coverage was obtained. We tested assemblers for short reads, namely SOAPdenovo, AbySS and SGA, based on different algorithms. For short reads (Illumina MiSeq and HiSeq data), the better result in terms of total number of scaffolds and total assembly length were obtained with SGA (String Graph Assembler). For Oxford Nanopore dataset, we used the combination of minimap + miniASM assembly, then corrected the assembly with raw Illumina and Nanopore data. The current preliminary de novo assembly of the guar genome covers 1.2 Gb, corresponding to 50% of the genome. The data confirm the phylogeny position of C. tetragoloba as being highly related to the genus Vigna, Abrus, Glycine and Lupinus genomes. This preliminary reference genome paves the way to further detailed diversity and genetic analyses into that important agro-industrial crop.

Об авторах

P. Ulianich

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

C. Ben

EcoLab, Université de Toulouse, CNRS

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Франция, Auzeville-Tolosane 31326 Castanet-Tolosan Cedex, Toulouse

L. Gentzbittel

EcoLab, Université de Toulouse, CNRS

Автор, ответственный за переписку.
Email: laurent.gentzbittel@inp-toulouse.fr
Франция, Auzeville-Tolosane 31326 Castanet-Tolosan Cedex, Toulouse

E. Potokina

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources; Saint-Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000; St. Petersburg, 199034

E. Grigoreva

Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources

Email: e.potokina@vir.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».