Association Analysis of Polymorphic Gene Variants in the JAK/STAT Signaling Pathway with Aging and Longevity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aim of this study was to investigate the associations between the polymorphic loci in the JAK/STAT signaling pathway and the aging processes and longevity in the populations of ethnic Tatars. For this aim, we analyzed the age dynamics of genotype frequencies of the JAK1 (32454C>T, rs310216), JAK3 (14385C>T, rs3212780), STAT1 (14228A>C, rs12693591), STAT3 (19006G>C, rs2293152), and STAT5A (1985T>C, rs9889323) genes. Using logistic regression analysis, we discovered the association of these polymorphic loci with advanced age. In the general study group, the probability of the JAK1*C/*Т genotype was higher among persons of advanced age (69–80 years old, p = 0.031, OR = 1.070). In turn, the chance to reach advanced age was lower among the carriers of the JAK1*Т/*Т (58–82 years old, p = 0.014, OR = 0.958) and STAT5A*T/*T (46–109 years old, p < 0.001, OR = 0.979) genotypes. The probability of attaining longevity was higher among men with the STAT3*С/*С genotype (25–98 years old, p = 0.027, OR = 1.016) and was lower among men with the STAT3*G/*С genotype (73–98 years old, p = 0.044, OR = 0.950). In the group of women, the probability to reach 80 years of age and over was higher among carriers of the JAK3*Т/*С (48–81 years old, p = 0.046, OR = 1.024), STAT1*С/*A (61–88 years old, p = 0.041, OR = 1.035), and STAT5A*T/*C (46–82 years old, p < 0.0001, OR = 1.044) genotypes. In turn, among middle age women with the STAT1*С/*С genotype, the probability to attain longevity was lower (55–109 years old, p = 0.013, OR = 0.980).

Об авторах

V. Erdman

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: danivera@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

T. Nasibullin

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: danivera@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

I. Tuktarova

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: danivera@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

R. Somova

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: danivera@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

O. Mustafina

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: danivera@mail.ru
Россия, Ufa, 450054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».