Random Priming PCR Strategies for Identification of Multilocus DNA Polymorphism in Eukaryotes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A historical review of the advent and improvement of the methods for detecting multilocus DNA polymorphism that do not require preliminary knowledge of the individual gene and complete genome sequences of eukaryotes is presented. The first group of these methods includes approaches based on the use of primers with arbitrary sequence (random priming). Another group of methods to detect DNA polymorphism is based on the use of primers that consist of short repetitive sequences having anchor nucleotides at the 5'- or 3'-ends that position the annealing sites of these primers (microsatellite priming). Another approach for revealing polymorphism that does not require knowledge of the DNA sequence is based on cleavage of total DNA by a combination of restriction endonucleases (random cleavage) accompanied by PCR amplification. Considerable attention is paid to the opportunities of using these approaches to detect DNA polymorphism in the form of converting the obtained data to digital format and creation of integrative databases for all organisms, regardless of the methods used.

Об авторах

B. Kuluev

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

An. Baymiev

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

G. Gerashchenkov

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

D. Chemeris

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

V. Zubov

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

A. Kuluev

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

Al. Baymiev

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

A. Chemeris

Institute of Biochemistry and Genetics, Ufa Scientific Center

Email: kuluev@bk.ru
Россия, Ufa, 450054 Republic of Bashkortostan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».