The Complete Mitochondrial Genome of the Anser cygnoides Linnaeus, 1758 Breed Daozhou and Its Phylogenetic Analyses


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Swan goose breed Daozhou (Anser cygnoides Linnaeus, 1758 breed Daozhou, DZ) is one of the famous native breed of Hunan Province in China. The complete mitochondrial genome sequence plays an important role in the accurate determination of phylogenetic relationships among metazoans. It is the first time that the complete mitochondrial genome sequence of the DZ was reported, which was determined through PCR-based method. The total length of the mitogenome is 16 741 bp. It contains the typical structure, including 22 transfer RNA genes, 2 ribosomal RNA genes, 13 protein-coding genes and 1 non-coding control region (D-loop region) as that of most other vertebrates. The overall composition of the mitogenome was estimated to be 30.19% for A, 22.66% for T, 32.06% for C and 15.08% for G, in the order C > A > T > G feature occurs in the DZ. Phylogenetic analyses using N-J computational algorithms showed that the analyzed 22 Anseriform species are divided into four major clades: Anatinae, Anserinae, Dendrocygninae and Anseranatidae. In addition, our work confirmed that Swan goose breed Wugangtong grey (WGTG) and DZ have a close genetic relationship with fellow tribal members Swan goose breed Wugangtong white (WGTW), Lingxian white (LXW) and Xupu (XP). In addition, Swan goose breed WGTW, XP and LXW have highly similar genetic relationship. This work will provides an important data set for the study in genetic mechanism of goose in Hunan Province.

Об авторах

Qian Lin

Institute of Bast Fiber Crops, Chinese Academy of Agricultural Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kingllli@163.com
Китай, Changsha

Gui-Tao Jiang

Department of Animal Nutrition and Feeding Technology, Hunan Institute of Animal Science and Veterinary Medicine

Email: daiqiuzhong@gmail.com
Китай, Changsha

Qiu-Zhong Dai

Institute of Bast Fiber Crops, Chinese Academy of Agricultural Sciences; Department of Animal Nutrition and Feeding Technology, Hunan Institute of Animal Science and Veterinary Medicine

Автор, ответственный за переписку.
Email: daiqiuzhong@gmail.com
Китай, Changsha; Changsha

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».