DNA barcoding of fishes in Irtysh River China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

DNA barcoding was a molecular diagnostic method that provided rapid and accurate species identification. The 650 bp-length cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene of 33 species in Irtysh River China was sequenced and analyzed in this study. The average intra-species, -genus, -family, and -order of Kimura two parameter (K2P) distances were 0.003, 0.060, 0.163 and 0.240, respectively. The genetic distance between genus Barbatula and Cobitis was the largest whereas that between genus Hypophthalmichthys and Aristichthys was the smallest. The neighbour-joining tree constructed by all 44 haplotypes was divided into two major clusters: Cypriniformes fishes and other fishes. A cryptic species of Barbatula barbatula was detected according to 2% genetic threshold.

Об авторах

Tianyan Yang

Xinjiang Fisheries Research Institute; Institute of Evolution & Marine Biodiversity

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Urumqi, Xinjiang, 830000; Qingdao, Shandong, 266003

Wei Meng

Xinjiang Fisheries Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Urumqi, Xinjiang, 830000

Renming Zhang

Xinjiang Fisheries Research Institute

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Urumqi, Xinjiang, 830000

Tianxiang Gao

Institute of Evolution & Marine Biodiversity

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Qingdao, Shandong, 266003

Lingang Cai

Xinjiang Fisheries Research Institute

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Urumqi, Xinjiang, 830000

Sa Hai

Xinjiang Fisheries Research Institute

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Urumqi, Xinjiang, 830000

Qiong Zhou

Fisheries College of Huazhong Agricultural University

Email: mengwei1982@hotmail.com
Китай, Wuhan, Hubei, 430070

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).