An Altmetric As an Indicator of a Publication’s Scientific Impact


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of an empirical pilot project focused on the association between classical bibliometrics—publication, citation index, and journal cited half-life—and an altmetric—the assessment of an article’s impact—are discussed. The analysis included an array of 37 200 domestic articles indexed in SCI-E in 2015. Two altmetrics are used: usage counts for the last 180 days, U1, and usage counts since February 1, 2013, U2. A significant Kendall rank correlation has been identified between citation indices and article-level metrics. A stronger correlation has been observed for long usage counts, U2. The relationship between usage metrics and traditional journal-level metrics (cited half-life) has been analyzed. A rather weak negative correlation between cited half-life and U1 (U2) has been revealed, which is described by an inverse logarithmic dependence. In the authors’ opinion, altmetrics should not be opposed to classical bibliometrics; they should be used as additional metrics to assess an article’s impact.

Об авторах

V. Markusova

All-Russia Institute for Scientific and Technical Information, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: markusova@viniti.ru
Россия, Moscow

L. Mindeli

Institute for the Study of Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: L.Mindeli@issras.ru
Россия, Moscow

V. Bogorov

Clarivate Analytics

Автор, ответственный за переписку.
Email: valentin.bogorov@clarivateanalytics.com
США, Philadelphia

A. Libkind

All-Russia Institute for Scientific and Technical Information, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: libkind@viniti.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).