Remote Ground-Based and Satellite Monitoring of Vegetation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Prospects for remote ground and satellite sensing to monitor agricultural (agrocenoses) and grass (meadows and steppes) vegetation are considered. This helps assess chlorophyll contents, crop yields, impurities of territories and identify agrocenoses. Investigation of vegetation on salinized soils identified the necessity to consider the succession of limiting factors (temperature and the degree of soil salinization). The results of studies on grassland plant communities in Khakassia based on geobotanical descriptions and ground spectral measurements are presented, allowing the refinement of methods that improve the accuracy of deciphering satellite images of medium and low resolutions.

Об авторах

A. Shevyrnogov

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ap_42@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

I. Botvich

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.pugacheva@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

N. Kononova

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nata_slyusar@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

T. Pis’man

Institute of Biophysics, Krasnoyarsk Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tpisman@mail.ru
Россия, Krasnoyarsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).