Performance of Surface Layers Applied by New Powder Wire in Highly Abrasive Wear


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of chromium (in high concentrations) as a reducing agent in the manufacture of Fe–C–Si–Mn–Cr–Ni–Mo powder wire is studied. Metal layers are applied to St3 steel plates under An-26S flux, with preliminary heating of the basic metal to 250–300°C. Powder wire (diameter 5 mm) manufactured on a laboratory machine is applied by means of an ASAW-1250 welding system, in the following conditions: current 420–520 A; voltage 28–32 V; welding rate 7.2–9.0 m/h. After surfacing, the metal is cooled to room temperature. In producing the powder wire, the filler consists of PZhV1 iron powder (State Standard GOST 9849–86); FS75 ferrosilicon powder (State Standard GOST 1415–93); FKh900A high-carbon ferrochrome powder (State Standard GOST 4757–91); FMn78(A) carbon ferromanganese (State Standard GOST 4755–91); PNK-1L5 nickel powder (State Standard GOST 9722–97); FMo60 ferromolybdenum powder (State Standard GOST 4759–91); FV50U0.6 ferrovanadium powder (State Standard GOST 27130–94); PK-1U cobalt powder (State Standard GOST 9721–79); and PVN tungsten powder (Technical Specifications TU 48-19-72–92). Within the chosen concentration ranges, carbon, manganese, chromium, molybdenum, nickel, and to some extent vanadium increase the hardness of the applied layer and also decrease the wear rate of the samples. The low viscosity of the matrix prevents the retention of tungsten carbide at the surface. Consequently, wear occurs not by uniform abrasion of the surface but by the extraction of high-strength carbon particles from the matrix. As a result, new cracks are formed in the matrix, which accelerates its wear. Multifactorial correlational analysis yields dependences of the hardness and wear resistance of the applied layer on the mass content of the elements in the Fe–C–Si–Mn–Cr–Ni–Mo powder wire. These dependences may be used to predict the hardness and wear resistance of the applied layer with change in its chemical composition.

Об авторах

R. Kryukov

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: rek_nzrmk@mail.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

A. Usol’tsev

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.us@rambler.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

N. Kozyrev

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kozyrev_na@mtsp.sibsiu.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

L. Bashchenko

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: luda.baschenko@gmail.com
Россия, Novokuznetsk, 654007

I. Osetkovskii

Siberian State Industrial University

Автор, ответственный за переписку.
Email: iv.osetkovskiy@mail.ru
Россия, Novokuznetsk, 654007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».