Optimal Thermal Control of a Chamber Furnace


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

When using local automatic control systems, the temperature and excess pressure of the hot gas in a chamber furnace are generally chosen independently, without regard for their interrelationships. At the same time, regulation of the fuel and air consumption involves changes in not only the temperature but also the pressure in the furnace chamber. That, in turn, changes the gas transfer with the surroundings and has a considerable influence on the temperature in the working chamber. As a result, the combustion of the gaseous fuel is excessive, and consequently furnace operating costs are increased unnecessarily. With constant volume of combustion products in such furnaces, control of the thermal power entails combining different components of the gaseous fuel with specified temperature in the working volume. On the basis of Bellman dynamic programming, the control of the heat-treatment cycle in the furnace may be optimized by selecting the optimal fuel composition (in terms of fuel cost) for each quantization period. The fuel cost is regarded as a linear function of the mean consumption of the individual fuel components in the quantization periods. Its minimum value for each instant is found by linear programming. An algorithm is developed for determining the optimal consumption of individual components of the gaseous fuel and also the consumption of the excess air, which is used in automatic control of the temperature and excess pressure of the hot gas within the working volume of the furnace. The proposed automatic control system not only permits optimization of the heating process in terms of the cost of the individual fuel components but also ensures autonomous control of the temperature and excess pressure of the hot gas in the working volume of the chamber furnace. With real-time control and cost optimization of the fuel components, the system is self-adjusting.

Об авторах

M. Revun

Zaporozhe State Engineering Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: revun.mp@gmail.com
Украина, Zaporozhe, 69006

V. Zinchenko

Zaporozhe State Engineering Academy

Email: revun.mp@gmail.com
Украина, Zaporozhe, 69006

V. Ivanov

Zaporozhe State Engineering Academy

Email: revun.mp@gmail.com
Украина, Zaporozhe, 69006

A. Cheprasov

Zaporozhe State Engineering Academy

Email: revun.mp@gmail.com
Украина, Zaporozhe, 69006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».