Utilization of Dust from Silicon Production


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Silicon production by the reduction of quartzite in furnaces is accompanied by copious dust emissions containing a high proportion of valuable silica (86%, on average). It is of great interest to capture that dust for reuse in the process. The dust captured in the gas-purification system consists of particles no larger than 120 μm, with a predominance of the 20–50 μm fraction. In order to use such dust in silicon production, it must be aggregated, so as to prevent its entrainment from the furnace by the gas fluxes. Since the batch pieces must be strong enough to withstand transportation, the binder employed is liquid glass with the addition of electrofilter dust from aluminum production, which contains tars (polyaromatic hydrocarbons). Strength tests of batch samples permit the recommendation of the following composition (by mass): 24–27% dust from silica production; 51–53% carbon reducing agent (a 1: 1 mixture of petroleum coke and charcoal); 4–5% silicon siftings; 14–15% binder (a 4:1 mixture of liquid glass and electrofilter dust from aluminum production). For such batch, the strength in drop tests is 82.5%, on average. Research shows that the batch pieces obtained by this method have a porous structure (45.5%) for the formation of a well-developed active surface and corresponding apparent density (1100 kg/cm3). That supports stable furnace operation. Trials in an HTF 17/10 high-temperature furnace yield an intermediate product containing more than 44 wt % silicon carbide. On that basis, such dust aggregates may be added to the main batch in silicon production.

Об авторах

N. Nemchinova

Irkutsk State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ninavn@yandex.ru
Россия, Irkutsk

G. Mineev

Irkutsk State Technical University

Email: ninavn@yandex.ru
Россия, Irkutsk

A. Tyutrin

Irkutsk State Technical University

Email: ninavn@yandex.ru
Россия, Irkutsk

A. Yakovleva

Irkutsk State Technical University

Email: ninavn@yandex.ru
Россия, Irkutsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».